源（-500,0），接收器（0,0），窃听者（0,1000）米路径损耗系数：alfa=3.5 瑞利衰落信道使用公式： Cs=(1/2)*log2((1+SNR_SR)/(1+SNR_E_linear)); 噪声方差=-60dBm

瑞利信道matlab代码多载波传输 描述 它包含用于仿真多载波无线系统的Matlab / Octave代码。 已实现以下特征： 传输方案：OFDM 系统类型：SISO 副载波调制类型：BPSK 副载波频道：中上米瑞利 特征 实作 并行编程 线性规划 支持 如果您遇到问题，请告诉我们。 我们有一个邮件列表，位于：in_development 执照 该项目已获得MIT许可。 版权 版权所有2019，Alexandros-Apostolos A.Boulogeorgos。 版权所有。 作者 Alexandros Apostolos A. Boulogeorgos（电子邮件：）

随机生成的信息使用 16 QAM 进行调制并通过瑞利衰落信道并添加 AWGN。PSAM（导频符号辅助调制）即在传输之前周期性地将导频符号插入到信息符号序列中以估计信道系数。首先在接收器导频符号是分开的，导频上的信道系数是通过将接收到的导频符号幅度除以实际的导频符号幅度来计算的。使用这些值，中间的信道值通过使用不同的插值技术（FFT、样条三次、三次、线性）进行插值。为每种插值技术生成 vs SNR 曲线，并得出结论，样条三次插值技术是更有效的一种。

讨论多个（两个）发射天线和多个（两个）接收天线导致形成 2x2 多输入多输出 (MIMO) 信道的情况。 我们假设信道是平坦衰落瑞利多径信道，调制是 BPSK。 使用的均衡方案是迫零。 正如预期的那样，在瑞利信道中使用 BPSK 调制的 2×2 MIMO 系统的模拟结果显示了在瑞利信道中 BPSK 调制的 1×1 系统中获得的匹配结果。 有关 2x2 MIMO 信道中迫零均衡的更多理论描述，请查看http://www.dsplog.com/2008/10/24/mimo-zero-forcing/

此代码采用matlab编写而成，是瑞利衰落信道的仿真，有较大使用价值

这是一个关于瑞利信道的仿真，里面有详细的程序

模拟瑞利信道中 BPSK 传输和接收的简单 Matlab 示例。 该脚本执行以下操作 (a) 生成 +1 和 -1 的随机二进制序列。 (b) 将符号与通道相乘，然后添加高斯白噪声。 (c) 在接收端，用已知信道均衡（划分）接收到的符号 (d) 执行硬判决解码并计算误码 (e) 对多个值重复并绘制模拟和理论结果。 中提供的理论描述http://www.dsplog.com/2008/08/10/ber-bpsk-rayleigh-channel/

在此代码中，我们通过具有不同数量的发射和接收天线的瑞利衰落信道来驱动 MIMO 系统的容量 。对于每 一个MIMO信道的设置，在计算 信道矩阵的奇异值后，基于注水 算法分配发射功率。获得的容量是 MIMO 系统可以提供的最佳容量， 因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。

累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中sigma是比例参数。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-rayleigh-cdf' ) ; cdf（x [，选项]） 评估分布的。 x可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = cdf ( 1 ) ; // returns ~0.393 x = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ] ; out = cdf ( x ) ; // returns [ 0, 0, ~0.393, ~0.865

matlab开发-能量检测模拟瑞利信道。该程序模拟了瑞利信道能量检测的ROC曲线。