BPSK 系统仿真我们模拟随机变量 r0 和 r1 的生成，它们构成了检测器的输入。 我们首先生成一个由 0?s 和 1?s 组成的二进制序列，它们以相等的概率出现并且相互（统计上）独立。 为此，我们使用随机数生成器生成 0 到 1 之间的均匀随机数。如果生成的数字在 (0, 0.5) 范围内，则二进制源输出为 0，否则为 1。如果生成为 0，则r0=E+n0 和 r1=n1。 如果生成 1，则 r0=n0 且 r1=E+n1。 加性噪声分量 n0 和 n1 由两个高斯噪声发生器产生，均值为零，方差为 ó2 = E*N0/2。 为方便起见，我们取 E=1（归一化值）并改变 ó2 。 SNR (E/N0) 然后等于 1/2ó2。 检测器输出与二进制传输序列进行比较，错误计数器用于计算位错误的数量。

瑞利信道中 BPSK 的 BER

井下瑞利波勘探中频散曲线的提取多采用基于两道之间互相关的表面波谱分析法,此方法仅能提取基阶模式的瑞利波频散曲线。为了能够获得多阶模式频散曲线,提高煤矿井下瑞利波勘探的探测距离和精度,运用基于F-K变换的多道瑞利波频散曲线提取方法处理井下地震数据。针对井下地震数据的特点对方法进行了改进,在利用合成数据验证方法的有效性后,将其应用于工作面内部构造探测中,并从中获取了具有多阶模式的瑞利波频散曲线,从而证实了当煤层中存在断层时多阶模式瑞利波的存在。

ofdm在瑞利信道下的仿真，计算了误码率等。

在此代码中，我们通过瑞利衰落驱动 MIMO 系统的容量具有不同数量的发射和接收天线的信道。 对于每个在计算奇异值后，设置 MIMO 信道信道矩阵，发射功率基于注水分配算法。 得到的容量是 MIMO 系统所能提供的最好的容量因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。

此代码模拟具有瑞利幅度衰落的 AWGN 信道。

该程序通过使用线性插值的 Rayleigh Ritz 方法给出了具有可变系数的二阶微分方程的解

一种改进的适用于无线瑞利衰落信道的OFDM时频同步算法.doc

qpsk 是通过分离偶数和奇数部分生成的，然后乘以正交载波。然后通过瑞利平坦衰落信道以及 awgn。

在瑞利衰落信道上绘制 BPSK 和 DEPSK 方案的 BER。