宽带传播模型——COST259 抽头延迟线 信道A 信道B 多普勒频谱 相对时延 (ns) 平均功率 (dB) 相对时延 (ns) 平均功率 (dB) 1 0 0 0 -2.6 Clark 2 10 -0.9 10 -3 Clark 3 20 -1.7 20 -3.5 Clark 4 30 -2.6 30 -3.9 Clark 5 40 -3.5 50 0 Clark 6 50 -4.3 80 -1.3 Clark 7 70 -5.2 0 -2.6 Clark 8 90 -6.1 10 -3 Clark 9 110 -6.9 20 -3.5 Clark

瑞利信道的仿真，本人实验经验所得。matlab仿真，绝对的有用。本人实验设计成果。

瑞利散射法的优点是实验易行，对于团簇是非破坏性的。利用这种方法，A. J. Bell等人测出了尺寸在150～4000的氩团簇。R. Klingelhofer测量了瑞利散射信号强度同散射角的依赖关系，推断出氢团簇尺寸分布。T. Ditmire等在散射角固定不变(θ＝90)的情况下，测量散射信号同气体滞止压强P0或温度T0的关系，从而推断团簇的尺寸。H2在79 K及Ar在293 K，瑞利散射信号同压强的标定关系为≈P3.80和P3.60，分别测得最大团簇尺寸Nc≈690(H2)和1160 (Ar)。对于Ar在147 K，背景压强低于35 kTorr时，SRS∝P3.80，而在更高的压强下，SRS∝P4.30，所产生团簇最大尺寸约为3.5×104。

人工智能-多阶模态瑞利面波频散曲线的BP神经网络反演问题研究.pdf

利用MATLAB仿真了无线通信系统中信道仿真（包括AWGN信道，瑞利衰落信道，频率选择性衰落信道，对信道仿真有一定的帮助

瑞利信道模型是一种典型的移动信道经验模型, 在多径传播条件下,接收端离基站较远,可假设不存在视距传播路 径,则接收信号的包络服从瑞利分布。Systemview是一种基于Windows平台进行系统级设计、仿真和分析的仿真软件,使用 SystemView能快速建立和修改系统,进行系统仿真、分析和处理,并能利用其开发工具迅速建立动态系统的精确模型。基于 Systemview仿真平台,用图形模块构建瑞利信道仿真系统,并用分析窗和信号计算器对其特性进行分析,验证瑞利信道的特 性,对深入研究移动信道有着重要的意义。

该文件计算瑞利信道中多个 SNR 值的 BER。 每个 BER 值都是针对 100 个错误计算得出的，以获得精确的结果。 我希望脚本能帮助学生。

为求解层状地基应变问题的解析解,探究土体分层特性对土层性质的影响,从各向同性平面问题的基本弹性方程出发,利用扩展的瑞利-里兹法构造泛函,并对泛函进行变分,求其驻值,编制Mathematica计算程序求解总体刚度矩阵的线性方程组,得到非对称荷载作用下层状地基平面应变问题的近似解析解。计算结果与有限元软件的模拟结果吻合,验证了程序的精确性,并分析了层状性质对地基变形的敏感程度。所求解不仅具有解析解精确求解的优点,还克服了传统有限元方法对无穷远处结构盲目截断的缺点,计算程序可编辑性强,同时计算结果表明土的分层特性对地基的位移具有显著影响,证明工程实践中采用模量与深度的加权平均近似模拟分层土的特性进行设计计算的方法是不妥当的。

最近上通信建模这门课时范平志老师布置的这个作业，我做好后传上来方便后人参考，包括了三个C语言程序，分别产生服从正态分布、瑞利分布、泊松分布的随机数。程序是是用的C语言编写，备有大量注释，浅显易懂，且全部调试通过。如果要画直方图，可用matlab或excel等软件导入.txt文件进行绘图。

瑞利衰落matlab代码四通道分析matlab 该matlab代码通过QPSK调制分析了在不同SNR下的四个不同通道（1）AWGN（2）Rayleigh（3）Rician（4）Natagami BER。 运行此代码后，屏幕上将显示不同SNR下的动态星座图变化。 好吧，我在下面粘贴一些结果。 图。1。 小信噪比的四通道 图2。 中信噪比为四通道 图3。 大信噪比的四通道 注意：左上角的图是AWGN通道，右上角是Natagami通道，左下角是Rician通道，右下角是Rayleigh通道。 结果如下所示： 图4。 不同信噪比下的QPSK调制BER 结果分析 星座图分析 如图1-3所示，随着SNR的增加，图中的点变得更加紧凑和有序。 对于AWGN信道，它仅考虑一个直接信道，因此，随着SNR的增加，图中的点将位于四个点，分别为（1，i），（1，-i），（-1，i）和（ -1，-i）。 这四个点是QPSK的调制结果。 对于瑞利通道，它包含多通道，但不包含直接通道。 因此，由于诸如多通道时间延迟之类的多路径效应，该图将与AWGN相比旋转一个角度。 另外，由于模型中没有直接通道，因此平均信号功率将低