matlab卡方分发函数代码数字记录仪 该项目有助于实施 Henry Lam 教授的论文“通过基于经验分歧的分布稳健优化恢复最佳统计保证”。 代码是用MATLAB编写的。 主要函数是 multifunction.m，它处理不同的情况： KaFlag 用于在 DOF 为 1、k-1 和 q_n 的卡方中进行选择。 离散用于在离散情况和连续情况之间进行选择。 SampleSize 是 n，可以是 20,30，依此类推。 前提是你必须下载MATLAB和Mathematica，这就是为什么我们有下面的dll文件和lib文件。 mathrun.h、ml64i3.dll、ml64i3m.lib、math.c 和 math.mexw64。 为了运行 second_dev_cov_int 函数，请按照说明进行操作并知道如何在 MATLAB 中调用 Mathematica。

GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性

随着可再生能源电力接入比重逐渐增大，电力系统的构架、控制方式、运行模式等开始发生改变，将区块链技术引入能源互联网系统中，形成能源区块链网络，有利于解决信息安全等问题。将区块链引入虚拟电厂(VPP)的调度运行机制中，针对新能源参与的电力系统模型，提出适用于VPP的实用拜占庭容错算法共识机制以实现区块链下半中心化的两阶段鲁棒优化调度模型，保留了VPP控制中心的导向作用。阶段1对预调度方案进行求解；阶段2利用区块链技术获取历史数据，建立数据驱动的风电出力不确定集合用于求解调控方案，该约束集合可排除部分极端场景，降低了模型的保守度。优化过程中利用区块链共识机制的验证作用，摒弃了被恶意节点篡改的信息，增强了系统的容错能力。通过算例仿真验证了所提方法的有效性。

鲁棒优化理论的详细介绍，数学描述和理论推导

关于带时间窗车辆路径问题的鲁棒优化研究，卢山，许珮，本课题考虑不确定环境下的带时间窗限制的运输成本最小化车辆路径问题，并假设不确定性影响因素中的需求不确定属于一个不确定性集

这个包含如下几个优化类别的资源： 全局优化 鲁棒优化 半定优化 数值优化

火星探测转移轨道的鲁棒优化算法

本文介绍了针对地球-火星转移轨道优化问题的可靠版本，并提出了最小-最大的方法来解决此问题和其他类似情况。 强大的地球-火星转移轨道模型是通过假定设计空间中的不精确性而从其经典配置构建而来的。 在一般最小-最大方法的基础上，使用差分进化算法找到局部不确定性集和全局最优中的最坏情况值。 鲁棒最优的行为还检查了算法的有效性。

提出一种基于灵敏度的多目标鲁棒优化方法．针对各维设计变量存在扰动的情况，在原约束多目标优化模型上，附加偏差目标函数，并采用最差估计法对约束条件进行鲁棒可行性调整．采用全局敏度方程方法来计算目标函数和约束函数对设计变量的敏度，进而采用Pareto遗传算法搜索约束多目标优化问题的非劣解集，设计者可以根据不同的设计准则从中选择合适的设计点．将上述方法用于飞机总体参数优化设计，并与采用常规优化方法所得的优化结果进行了分析和比较．

基于数据驱动的微电网优化规划程序