基于Oracle的文献资料库全文检索技术
2021-11-05 20:04:39 199KB 检索技术
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Simscape多体接触力库 版权所有2014-2020 The MathWorks,Inc. 该库包含与Simscape Multibody一起使用的接触力模型。 它们可用于间歇性接触(彼此弹跳的部分)和持续性接触(彼此搁置的部分)。 请注意,R2019b中已添加了“空间接触力”块。 在使用此库之前,您应该查看此块是否满足您的需求。 欢迎您在自己的项目中使用这些模型。 如果您需要在自己的示例中包含该库,建议您仅在子文件夹Core中使用项目Contact_Forces_Core.prj。 您可以直接使用它,也可以像在本项目中一样将其包含在“参考项目”中。 使用此库的一般方法: 识别系统中在仿真期间会相互碰撞的零件 找出要接触的边缘或表面。 提供的接触模型使您可以对连接的带直线的圆弧(2D)和具有平面或圆柱的球(3D)的组合之间的接触进行建模。 为将要接触的直线和圆弧添加参考框架
2021-11-05 11:28:12 9.78MB HTML
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KiTS19 官方的存储库。 注意:此挑战的2021年迭代正在进行中! (未完成) 用法 要获取此挑战的数据,请克隆该存储库(约500MB),然后运行get_imaging.py 。 例如 git clone https://github.com/neheller/kits19 cd kits19 pip3 install -r requirements.txt python3 -m starter_code.get_imaging 这将从单独的源下载更大,更大的静态图像文件。 然后, data/目录的结构应如下所示 data ├── case_00000 | ├── imaging.nii.gz | └── segmentation.nii.gz ├── case_00001 | ├── imaging.nii.gz | └── segmentation.nii.g
2021-11-03 22:04:06 16.52MB Python
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字段名括:名称、分类、是否处方、是否医保、主要成分、适应症、用法用量、不良反应、禁忌、注意事项、运动员慎用、性状、药理作用、药代动力学、相互作用、儿童用药、老人用药、孕妇及哺乳、剂型等。
2021-10-22 22:05:09 428KB 药品查询 药品说明 说明书
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走进Oracle——读《Oracle 9i资料库管理实务讲座》.pdf
2021-10-21 17:06:26 183KB Oracle 数据库 关系型数据库 参考文献
基于Oracle的文献资料库全文检索技术.pdf
2021-10-18 20:07:03 159KB Oracle 数据库 关系型数据库 参考文献
英特尔Mobileodt宫颈癌筛查 [SIGE-MII-UGR-2016-17] Kaggle竞赛“英特尔与MobileODT宫颈癌筛查”的资料库
2021-10-16 11:44:50 93.83MB Python
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matlab代码粒子群算法PSO的审查 我的论文《粒子群优化算法评论》的存储库,这是专业英语课程的最终项目,此处发布的代码包括SPSO,BBPSO,CLPSO等。 内容声明 在“ Data ,所有模拟结果都存储在servel .mat文件中。 实验结果已存储在Tabs文件中,如论文中建议的最多表格一样。 实验结果已经可视化为图形,这些图形已在文件夹Figs论文中引用。 MatlabCode有参与我的论文所有算法代码,包括APSO , BBPSO , breed-PSO , CLPSO , LDIW-PSO和SPSO 。 测试功能也已经放在Funs文件夹中,包括Ackley , Alpine , Griewank , Rastrigin , Rosenbrock , Schwefel , Sphere , Sum of Different Power 其他 涉及算法的代码可以在以下位置找到: 我还在文章中发布了关于志虎SPSO(标准粒子群优化)的介绍,该文章可以在以下位置找到:
2021-10-12 21:12:47 6.82MB 系统开源
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GameDevTV 这是我目前正在学习的有关Unity 2D和3D的Udemy课程的资料库。 它实际上是两门课程,分别是:完整的C#Unity游戏开发人员2D和完整的C#Unity游戏开发人员3D。 他们在Unity Game Engine中都有相似但不同的项目。 一旦我完成了这些课程,该资料库将不会更新,如果您也正在参加这些课程,请随时进行拨叉,加注星标或观看项目,以防您需要帮助。 我不是专家,但是拥有各种类型的代码和项目进行分析始终是一件好事。 玩得开心!
2021-10-01 00:51:11 61.83MB gamedev unity 3d 2d
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时间序列异常检测:深度学习方法评估。 该存储库的目标是为多种最新深度学习方法的时间序列数据异常检测提供基准测试管道。 实施算法 名称 纸 LSTM-AD ,ESANN 2015 LSTM-ED ,ICML 2016 自动编码器 ,DaWaK 2002 甜甜圈 ,WWW 2018 REBM ,ICML 2016 达格 ,ICLR 2018 LSTM-DAGMM 使用 -Autoencoder而不是神经网络自动编码器扩展 用法 git clone git://github.com/KDD-OpenSource/DeepADoTS.git virtualenv venv -
2021-09-29 16:13:32 54KB timeseries deep-learning time-series tensorflow
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