改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别.pdf

音频分析 这是一个基于演员声音的语音情感识别项目

基于神经网络的语音情感识别

言语情感识别 卷积递归神经网络的TensorFlow在IEMOCAP数据库上的语音情感识别（SER）实现。为了解决帧情感标签不确定性的问题，我们执行了三种合并策略（最大合并，均值合并和基于注意力的合并）加权池）以生成SER的发声级功能。 这些代码仅在带有GTX-1080 GPU的ubuntu 16.04（x64），python2.7，cuda-8.0，cudnn-6.0上进行过测试。要在计算机上运行这些代码，您需要安装以下依赖项： 张量流1.3.0 python_speech_features 波 cPickle 麻木 斯克莱恩 操作系统 演示版 要运行演示，请在分叉存储库之后，运行以

语音情感识别

【情感识别】基于支持向量机SVM实现语音情感识别matlab源码含GUI.md

互动式情感和弦运动捕捉（IEMOCAP）数据库是一个实用的多模式多说话者数据库，最近在南加州大学SAIL实验室收集。它包含大约12个小时的视听数据，包括视频，语音，面部动作捕捉，文本转录。它由两部分组成，参与者在其中进行即兴表演或剧本剧本，特别是为了引起情感表达而选择的。IEMOCAP数据库由多个注释者注释为类别标签，例如愤怒，幸福，悲伤，中立，以及维数标签（如价，激活和支配）。详细的动作捕捉信息，引发真实情绪的交互式设置以及数据库的大小，使该语料库成为社区中现有数据库的有价值的补充，用于研究和建模多模式和表达性人类交流。

Vistec-AIS语音情感识别 语音情感识别模型及基于Pytorch的推理 安装 从皮皮 pip install vistec-ser 从来源 git clone https://github.com/tann9949/vistec-ser.git cd vistec-ser python setup.py install 用法 使用THAI SER数据集进行培训 我们提供了Google合作实验室示例，用于使用我们的存储库训练。 使用提供的脚本进行培训 请注意，当前，此工作流程仅支持预加载的功能。 因此，这可能会产生〜2 Gb或RAM的额外开销。 运行实验。 运行以下命令 由于有80个录音室录音和20个变焦录音。 我们将数据集分为10个工作室，每组10个工作室。 然后使用k折交叉验证方法进行评估。 我们提供2 k倍的实验：包括和不包括缩放记录。 可以在配置文件中配置它（请参阅examp

基于机器学习的语音情感识别，李丹艳，刘刚，随着计算机技术的发展和人工智能的普及，语音情感识别研究收到学界和工业届的广泛关注。从语音情感识别的起源、语音情感的分类，

语音情感识别Matlab程序，源代码通过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统