语音情感识别:使用基于IEMOCAP的卷积递归网络进行语音情感识别-源码

上传者: 42136477 | 上传时间: 2021-08-31 17:44:22 | 文件大小: 670KB | 文件类型: ZIP
言语情感识别 卷积递归神经网络的TensorFlow在IEMOCAP数据库上的语音情感识别(SER)实现。为了解决帧情感标签不确定性的问题,我们执行了三种合并策略(最大合并,均值合并和基于注意力的合并)加权池)以生成SER的发声级功能。 这些代码仅在带有GTX-1080 GPU的ubuntu 16.04(x64),python2.7,cuda-8.0,cudnn-6.0上进行过测试。要在计算机上运行这些代码,您需要安装以下依赖项: 张量流1.3.0 python_speech_features 波 cPickle 麻木 斯克莱恩 操作系统 演示版 要运行演示,请在分叉存储库之后,运行以

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 670KB ) 语音情感识别:使用基于IEMOCAP的卷积递归网络进行语音情感识别-源码","children":[{"title":"speech-emotion-recognition-master","children":[{"title":"decsion.py <span style='color:#111;'> 4.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model1.py <span style='color:#111;'> 14.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"zscore.py <span style='color:#111;'> 8.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ExtractMel.py <span style='color:#111;'> 18.51KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3-D.pdf <span style='color:#111;'> 712.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 7.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"attention.py <span style='color:#111;'> 4.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"acrnn1.py <span style='color:#111;'> 8.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"crnn.py <span style='color:#111;'> 13.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model.py <span style='color:#111;'> 7.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 3.17KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明