航空公司客户数据

一个正常营运的航空公司需要管理所拥有的飞机、航线的设置、客户的信息等，更重要的还要提供票务管理。面对各种不同种类的信息，需要合理的数据库结构来保存数据信息以及有效的程序结构支持各种数据操作的执行。 本设计讲述如何建立一个航空公司管理信息系统。一般而言，航空公司的管理信息系统应该包括人事、工资管理模块 。

VB中国南方航空公司管理系统 毕业设计,毕业论文

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SASchampion2017 描述 基于航空公司的数据，构建了进行损失预警的模型，包括损失概率模型和客户画像。 矿业 以数据预处理（DataPreprocessing）后的58,954条航空客户数据为例，通过数据挖掘中的分类和聚类技术分别进行客户损失预测和价值细分。 首先，进行了客户损失预测（ClassPrediction） 。 决策树，随机森林和梯度提升树相继用于训练和评估以及分类性能指标的比较。 在采矿过程中，花费了很长时间进行参数调整。 结果表明，基于Boosting算法的分类器具有更好的性能和更低的错误率。 在变量的使用方面，三个变量-从最后一次飞行到观察窗口结束的时间，第二年的总机票价格和最大飞行间隔-对预测的更大贡献。客户流失。 然后，基于混合数据类型（ClusterPreprocessing）对非损失和损失客户组进行k-medoids聚类（Cluster） 。 结果表

代码完整+提交的最终版论文 问题1：- 目标：- 航班数目最大化- 乘机次数最小化 - 替补资格最小化- 约束： 回到基地- 执勤条件- 航段间连接时间不小于给定的最小时间 问题2：- 目标：（引入执勤成本） - 总执勤成本最小 - 执勤时长平衡- 约束： - 每天最多一个执勤 - 飞行时间不超过 - 执勤时长不超过- 回到起点- 休息时间不少于 问题3：（引入出差补贴）- 目标： - 任务环总成本最小 - 任务环时长平衡- 约束： - 每个排班周期任务环总时长不超过 - 两个任务环之间至少休息 - 连续执勤天数不超过天

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对航空公司机组排班问题进行分解，任务环+机组人员指派，问题一二三均有详细代码和结果

Gurobi可以求解：线性规划、整数规划、混合整数规划等问题，该代码文件以某航空公司排班问题进行求解，代码用python写的，里面有详细的注释，以及源文件，中文文档说明。

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