3、自组织映射聚类(SOM)
自组织映射聚类(Self-Organizing Map, SOM)，是由T.Konohen 于1980 年提出的模型，属于非监督学习的神经网络聚类，与K-means 相似，采用SOM 聚类算法之前，也要首先估计出想要得到的类的个数。在SOM 神经网络中，输出层的神经元是以列阵的方式排列于一维或二维的空间中的。根据当前输入向量与神经元的竞争，利用欧氏距离，寻找最短距离当作最有效神经元，以求得调整向量神经元的机会，而其他神经元也可以彼此学习。而最后的神经元就可以根据输入向量的特征，以拓扑结构展现于输出空间中。
2022-04-14 09:59:55
6.48MB
1
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：自组织竞争神经网络_神经网络原理与实例_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-12 09:07:10
13KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：MATLAB神经网络原理与实例精解_matlab_基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:05:55
2KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：MATLAB神经网络原理与实例精解_matlab_自组织竞争神经网络
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:05:48
14KB
自组织特征映射神经网络(SOFM)
概述：
生物研究表明，人脑细胞各部分的功能并不相同。不同区域的脑细胞
控制着人体的不同部位的运动。同样，处于不同区域的细胞对来自某一
方面刺激信号的敏感程度也不一样。这种特定细胞对特定信号的特别反
应能力似乎是由后来的经历和训练形成的。科霍楠（T.Kohonen）正是根
据人脑的这一特点提出了自组织映射理论
2022-04-04 19:44:32
1.58MB
1
包含自组织增量学习的各种版本的文档，但代码只有一个版本的，是matlab版本的，可用于学习参考，文档中包含一种中文文献的综述，其余的都是英文版资料。
2022-04-02 22:15:22
23MB
1
matlab嵌入三维函数代码NLPCA-SOM
使用自组织地图通过非线性主成分分析进行聚类-哥伦比亚西南部的降雨。
该GitHub是标题为“使用神经网络的哥伦比亚西南部每月降雨的区域化”的文章的一部分（请参阅参考资料）。
如果要使用这些代码，请参考：
特雷西塔州坎恰拉;
卡瓦哈尔·埃斯科巴尔（Yesid），
威尔弗雷多（Wilfredo）的阿方索·莫拉雷斯（Alfonso-Morales）；
威尔玛·洛伊扎（Loaiza）；
还有爱德华多·卡塞多（Caicedo）；
使用神经网络对哥伦比亚西南部每月降雨进行分区。
方法X.
2020年。
抽象的
对降雨制度的了解是许多活动（如水资源管理，减轻风险，规划社会经济活动以及其他水文应用）所必需的先决条件。
本文采用非线性主成分分析（NLPCA）和自组织特征图（SOM）作为非线性技术，来识别哥伦比亚西南部每月降水的均匀区域。
SOM使用来自NLPCA的五个主要组成部分，该数据来自44个月度雨量观测站的网络。
这些组件表示从1983年1月到2016年12月的每个维度站的五个主要组件的尺寸缩减。
二维SOM表示两个群集将所有降雨量表分组。
异质性测
2022-03-27 16:57:44
3.27MB
1