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上传时间: 2022-04-14 09:59:55
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文件大小: 6.48MB
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文件类型: PPT
3、自组织映射聚类(SOM)
自组织映射聚类(Self-Organizing Map, SOM),是由T.Konohen 于1980 年提出的模型,属于非监督学习的神经网络聚类,与K-means 相似,采用SOM 聚类算法之前,也要首先估计出想要得到的类的个数。在SOM 神经网络中,输出层的神经元是以列阵的方式排列于一维或二维的空间中的。根据当前输入向量与神经元的竞争,利用欧氏距离,寻找最短距离当作最有效神经元,以求得调整向量神经元的机会,而其他神经元也可以彼此学习。而最后的神经元就可以根据输入向量的特征,以拓扑结构展现于输出空间中。