This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use, modify, or redistribute this software in any way you want, but only for non-commercial purposes. This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function.

流行学习的matlab代码，包括各种流形学习方法:MDS/ISOMAP/LLE/HLLE/LE/LTSA…… 图形界面，操作简单。

程序中包含了多种流形学习算法:LLE、Isomap 、Laplacian、HLLE等及实验所用的非线性数据，如Swiss-Roll等；同时程序还为用户提供了界面，可以设置各种参数。程序中也包含了多种经典的模式识别算法，如MDS、PCA。

流形学习isomap matlab实现 在这里有对isomap算法具体的实现过程，正在看流形学习的朋友可以参考一下

流形学习的源代码，matlab编写，方法请见2000年science的文献

流形学习的MATLAB代码，初学者看看，有益无害

流形学习中的LLE IOSMAP等8个算法，matlab编写

流形学习算法分析及比较

LLE（MATLAB） 官方源码，附带有案例

curvelet域流形学习人脸识别算法