奇异流形上带临界锥Sobolev指数半线性椭圆方程 nodal解的存在性，刘晓春，梅媛，本文引进了带有锥奇性的流形,对应的锥Sobolev空间以及赋权的锥Sobolev空间上的锥Sobolev不等式和Poincar'e 不等式,最终证明了锥奇异流形上带

基于数值流形法和非连续变形分析的滚石过程模拟，甯尤军，安新梅，最近几年发展起来的数值流形法（NMM）是一种有广泛应用前景的数值模拟技术，可以模拟滚石灾害的形成全过程，包括潜在节理裂隙的发

非线性降维，流形学习的经典Laplacian Eigenmaps（LE）算法文章

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2013年经典CVPR文章代码 Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking

isomap降维matlab代码多元学习尖峰分类 有关如何在尖峰排序中使用低维嵌入（即，ISOMAP算法）进行特征提取的教程的源代码 简短的介绍 背景噪声和尖峰重叠在当代尖峰分类策略中造成了问题。 （非线性）等距特征映射（ISOMAP）技术揭示了固有的数据结构，并有助于识别活动神经元。 ，用于计算一组高维数据点的准等距，低维嵌入。 该算法提供了一种简单的方法，可基于对流形上每个数据点的邻居的粗略估计来估计数据流形的固有几何形状。 Isomap具有很高的效率，并且通常适用于广泛的数据源和维度。 。 其中，使用了来自3个神经元的模拟尖峰，其中一个是稀疏生的。 要在MATLAB中重现本教程，您将需要： 适用于本教程中使用的MATLAB。 （有关更多信息和更新版本） 用于MATLAB的备忘录脚本和示例数据可重现教程中显示的结果。 笔记 更改“ k”值将影响算法的输出，即在ISOMAP空间中投影数据。 投影坐标保持在“ Y”。 “ R”表示剩余方差。 有关更多详细信息和引用此工作，请参见： Adamos DA ，Laskaris NA，Kosmidis EK，Theophilidis G.“”。

典型相关分析matlab实现代码 流形学习和图形内核 Torsello教授举办的人工智能课程的第三次作业 伯纳迪·里卡多-864018 指数： [目录] 1.问题陈述 阅读本文，提出提高图形内核区分能力的方法。 从中选择一个图形内核 最短路径内核 Graphlet内核 随机游走内核 Weisfeiler-Lehman内核 从中选择一种多样的学习技术 等值线图 扩散图 拉普拉斯特征图 局部线性嵌入 在以下数据集上比较在给定内核上训练的SVM的性能（有或没有流形学习步骤）： 生产者价格指数 震惊 注意：数据集包含在Matlab文件中。 变量G包含一个单元格向量，每个图一个。 每个像元的条目是图的邻接矩阵。 变量标签包含每个图的类标签。 新增我添加了带有图表和lavel邻接矩阵的csv版本的zip文件。 文件graphxxx.csv包含邻接矩阵，每个文件一个，而labels.csv文件包含所有标签。 生产者价格指数 震惊 2.简介 我们将在本文中解释我们在提供的两个数据集（称为PPI和SHOCK）上进行的实验。 PPI数据集处理蛋白质蛋白质相互作用，它由86个代表蛋白质的图组成，我们希望在它

数据融合matlab代码流形学习 嗨，伙计们， 我的大多数是机器学习和模式识别。 我的博士学位论文题目为“流形学习与稀疏表示的组合，用于波斯手写数字和字符识别”。 为了减少高维数据的维数，我在使用流形学习（ML）方法方面有一些经验。 流形学习方法是一种降维方法，它强调在低维表示空间中保留流形的结构特征。 在该存储库中，已表达了常用ML方法的Matlab代码和我提出的ML方法（已发布）。 已实施的多种学习方法的列表： 局部线性嵌入（LLE）， 拉普拉斯特征图（LEM）， 本地保护投影（LPP）， 基于互邻的LLE（MN-LLE）， 基于互邻的LEM（MN-LEM）， 基于对角载荷的LLE（DL-LLE）， 随机LEM（SLEM）， SLEM和LLE（FSLL）的融合

imu预积分，Forster, Christian, et al.Supplementary material to: IMU preintegration on manifold for efficient visual-inertial maximum-a-posteriori estimation. Georgia Institute of Technology, 2015.

一类含非线性边界条件的半线性椭圆方程的 Nehari 流形方法，张金国，刘晓春，本文应用 Nehari 流形和纤维映射方法证明了一类含参数 λ 的非线性边界条件的半线性椭圆方程的多解性问题。讨论了随着参数 λ>0 的变化