文件夹1是最基本的原对偶问题,只有包含支路潮流约束 文件夹2是包含储能的原对偶问题,去除了储能的时间耦合约束,使用我自己的方法进行推导,虽然复杂但是可以解决问题,理解了我的这个做法,也就掌握了对偶的使用方法; 文件夹3是文件夹1的矩阵形式,作为补充,有千分之一的误差,但是满足要求; 文档《子问题的对偶形式推导》包含SVC,ESS的推导过程,标点符号我没细扣,能看懂自己手写推即可。 程序清晰,注释明了,可用于解决配网两阶段鲁棒,加上源荷不确定性即可; 有运行问题可以帮忙解决,有问题私我留言即可,认准电气111》
2022-01-03 15:06:54 102KB yaalmip 对偶锥 拉格朗日求导
汇总导数、积分、微分公式和法则,查询方便,时间久了不用总会忘记,下载下来备用,以备不时之需!!!!!
2021-12-29 16:06:54 90KB 导数 积分 微分 高数
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一般常用求导公式精编版.docx
2021-12-29 15:01:51 13KB
用于需要数值实验,我们可以直接下载这个源码包,直接输入数据就可以了
2021-12-28 21:32:21 627B 五点求导
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矩阵求导,5本经典资料和书籍,推导详细,再也不怕矩阵求导
2021-12-23 11:50:20 1.38MB 矩阵求导
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C++求导
2021-12-22 15:50:18 4.85MB C++求导
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最近机器学习课有个作业是实现softmax多分类鸢尾花数据集,之前从来没推过softmax的公式,直接拿来用了,好好研究了一下,发现这个原理的推导还是有不少复杂的东西,分享一下结果,公式比较复杂,直接上手写了。 根据推导的结果,利用numpy手动实现了基于Iris数据集的softmax多分类,准确率有97.77% import numpy as np from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt class softmax_classify: def __init__(self,lr=0.1,ep
2021-12-13 23:37:28 313KB max softmax tm
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matlab求导代码对数密度 密度及其导数对数的局部多项式估计。 有关详细信息,请参见Pinkse,J.和Schurter,K.(2020)“”为Julia,MATLAB,Python,R和Stata提供了代码。 安装 您可以从此存储库手动下载并安装代码。 MATLAB函数在logdensity.m定义。 如果函数文件在当前目录中或在MATLAB的搜索路径中,则可以使用help logdensity在MATLAB内访问MATLAB函数的文档。 Stata命令位于logdensity.ado ,随附的文档位于logdensity.sthlp和logdensity_sthlp.pdf 。 logdensity.ado和logdensity.sthlp应该保存在工作目录或Stata的个人ado目录中。 您的个人ado目录的位置取决于Stata的版本和您的操作系统。 如果不确定个人ado目录的位置,请在Stata中运行sysdir命令。 logdensity_sthlp.pdf中的Stata帮助文件的pdf版本logdensity_sthlp.pdf是为了方便在Stata外部查看而无需下载。
2021-12-10 10:17:55 183KB 系统开源
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matlab求导代码数值导数 这是用python编写的用于课程计算机,波浪,模拟的代码。 现在,此代码转换为MATLAB格式C。它已使用有限差分法来获取数值一阶导数的值。
2021-12-10 10:07:17 1KB 系统开源
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matlab求导代码牛顿分形 该存储库包含用于在复杂平面中生成分形的Matlab代码,这些分形是由寻根和迭代产生的。 这些称为。 不幸的是,此代码没有利用Matlab中的GPU计算功能,因为Matlab需要CUDA,而我没有。 Matlab要求 必须安装并行计算工具箱。 如果没有安装并行计算工具箱,则可以通过将任何parfor循环更改为for循环来稍微修改代码。 需要使用符号工具箱为分形函数提供符号表达式。 您仍然可以通过使用函数句柄来创建分形。 src/目录的所有内容(文件和子文件夹)必须在您的Matlab工作目录中。 使用Matlab代码 分形newtonFractal和halleyFractal的牛顿和哈雷方法分别有两个主要功能。 这些功能称为: newtonFractal(f, workingDir, options); halleyFractal(f, workingDir, options); 输入功能 第一个输入参数f可以是函数句柄或符号表达式。 函数句柄函数必须将行向量作为输入并返回一个矩阵。 输出矩阵中的第一行表示在输入值处评估的函数的值。 随后的行表示在输入点评估的
2021-12-01 18:29:34 32KB 系统开源
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