最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择,mRMR分类预测,多变量输入模型。
在特征选择过程中,有一种算法叫做mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)。其原理非常简单,就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大(Max-Relevance),但是特征彼此之间相关性最小的一组特征(Min-Redundancy)。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
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