为什么机器学习（三）—— 为什么softmax这样求导
最近机器学习课有个作业是实现softmax多分类鸢尾花数据集，之前从来没推过softmax的公式，直接拿来用了，好好研究了一下，发现这个原理的推导还是有不少复杂的东西，分享一下结果，公式比较复杂，直接上手写了。
根据推导的结果，利用numpy手动实现了基于Iris数据集的softmax多分类,准确率有97.77%
import numpy as np
from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
class softmax_classify:
def __init__(self,lr=0.1,ep
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