实现基于压缩感知的数字图像水印算法，主要包括水印嵌入、水印提取及子程序三大部分。水印载体图像和原水印图像使用者可以自行更改。(This program functions for the realization of compression based digital image watermarking algorithm, including watermark embedding, watermark extraction and subroutines three major parts. The watermark carrier image and the original watermark image can be changed by the user.)

基于arduino和xbee的智能环境感知系统的设计与实现，陈晓锋，温志刚，随着无线传感网络技术的成熟和物联网时代的来临，各种不同环境下的智能感知系统也逐渐得到人们的关注，本文基于IEEE802.15.4的无线网

压缩感知BP算法

基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的Wii信号在自然情况下对用户活动进行感知，具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动，现有工作进行了大量的探索，但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发设备位置、测试环境等发生变化时，系统性能会受到严重影响。实际上，人体活动对应的接收信号模式因位置和朝向的变化而带来的不一致性导致了系统不能稳定工作。为了理解这种现象的木质，利用团队提出的基于无线感知的菲涅尔区衍射和反射模型，精确定量刻画了目标物体相对于收发设备的位置、运动轨迹和无线信号波形模式之间的关系。通过两个应用实例，即细粒度的手指动作识别和粗粒度的健身活动识别，在模型的指导下，分别解释了系统不能稳定工作的原因，说明了如何得到致的感知波形，以及如何构造可区分的感知波形，并给出了提升感知系统性能的方法。

通过局部传播进行图像滤波的边缘感知梯度域优化框架

压缩感知matlab源码 Detouring-Matching-Pursuit-Algorithm-in-Compressed-Sensing 压缩感知中迂回式匹配追踪算法 压缩感知 匹配追踪 迂回 迂回式 迂回式匹配追踪 matlab源代码 计算机研究与发展 2014年9期

本文介绍了一种基于图像生成对抗网络的算法，用于感知遮挡人脸的还原。该算法通过对抗网络的生成器和判别器进行训练，实现了对遮挡人脸的还原。实验结果表明，该算法在还原遮挡人脸方面具有较好的效果。本文的研究对于提高人脸识别的准确性和安全性具有重要意义。

现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用, 导致图像的边缘轮廓得不到充分重建; 并且在压缩分块过程中采用固定分块大小, 没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足, 提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号, 同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先, 对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应; 其次, 对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小, 实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应; 最后, 分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明, 本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。

人工神经网络中最简单的模型，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法,输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。

结合人类听觉系统，提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法，充分利用复倒谱变换的性质，将原始音频信号分成若干帧，每帧实施复倒谱变换后，在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号，是一种盲水印算法。实验结果表明，嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性，而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。