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选题：搜狗日志查询分析 (MapReduce+Hive综合实验） 前提条件： 安装好hadoop2.8.0 安装好HQL 安装好Hive 安装好eclipse 选题要求： 解压数据源，并上传到hdfs，保存的目录以个人学号区分，176为我的学号 创建hive表 编写MapReduce程序实现数据清洗，去掉不满足长度为6，并保证输出数据以 ','分割 将清洗后的数据导入Hive 使用SQL查询搜索结果排名第2点，点击次序排在第1的数据 实验步骤： 思路：用MapReduce做数据清洗，用Hive来分析数据。

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第1章　通往傅里叶变换的道路 1.声音与频率 2.横波与纵波 3.波的时间变化 4.频率与振幅 5.约瑟夫·傅里叶的发现 6.傅里叶变换的数学准备 第2章　三角函数 1.旋转与三角函数 2.单位圆 3.正弦函数 4.余弦函数 5.参数表示与圆的表达式 6.随时间变化的三角函数的物理量的研究 7.ωτ与三角函数 第3章　积分与微分 1.积分 2.常数函数的积分 3.一次函数的积分 4.n次函数的积分 5.任意曲线的定积分 6.切　线 7.微分 8.三角函数的微分 9.三角函数的定积分 第4章　函数的四则运算 1.函数的和 2.函数之间的加法运算 3.函数之间的减法运算 4.函数之间的乘法运算 5.函数的积与定积分 第5章　函数的正交 1.函数的正交 2.两正交函数的图形证明 3.两正交函数的数学计算证明 4.y=sin2x的定积分 第6章　傅里叶变换的准备知识 1.用三角函数的加法运算制作波形 2.acosx与bsinx的合成 3.周期不同的三角函数的合成 4.傅里叶级数 5.时间函数与频率谱 6.傅里叶变换的入口 第7章　傅里叶解析 1.研究频率成分的步骤 2.傅里叶系数 3.音叉的频率谱 4.吉他的频率谱 5.人的声音的频率谱 6.柔和的声音 附录　通往傅里叶级数的代数运算的应用例题

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Linux，eclipse 本实验要求通过MapReduce程序实现数据统计，具体要求如下： 假设有一份简单的“个人通讯记录”的数据集，格式如下： 被叫号码,通话时间(秒) 13900000001,20 13900000008,126 …… 1）编写一个MapReduce程序，统计拨打同一被叫号码的总时长。 2）找出平均通话时间最长的被叫号码。