数据安全保护义务解读 ACCPER数据安全能力框架 建立健全全流程数据安全管理制度 覆盖数据安全的全生命周期过程，构建了完整的数据安全基础实施。其以全 面梳理为起点，以分级分类为基础，以数据管控和保护为核心，以监控预警 和联动响应作为支撑，最终建立“数据安全运营”的全过程自适应安全保障能力，达到数据安全的可视、可知、可防、可管、可控、可查的安全目标。 数据资产测绘 智慧城市数据安全防护整体解决方案 数据安全运营和态势感知等

企业内数据安全管理规范（草稿）

大数据分析平台总体架构——数据安全管理 数据安全管理可分为数据安全分级管理和数据访问授权管理两个部分： 数据安全分级：根据业务要求，制定一系列的数据安全分级标准和政策，为数据应用以及数据管理中实施数据安全保护和访问提供数据安全控制的基础。 数据访问授权：数据访问授权的主要工作是根据数据安全分级标准，定义数据访问的授权方法及流程，建立基于数据安全分级的数据使用授权机制，实现数据访问和信息披露的安全。 数据安全分级 数据敏感度 数据安全 等级定义 数据访问授权 数据重要性 数据使用需求 数据使用者权责 数据访问 授权规则 安全技术

基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台及其实现.pdf

LeagView准入控制系统对入网终端进行杀毒软件和漏洞检查 禁止无线阿网卡、智能设备的链接，发现连接互联网后禁用网卡 在不依赖window update 的情况下完成补丁安装 对上网、文件拷贝、打印等行为进行审计； 通过数据安全摆渡实现数据安全交换，避免内部敏感数据外泄，外泄后无法追溯。 满足监管要求的同时，防止信息泄露 对所有入网终端进行安全管控，降低病毒感染率，大幅提高漏洞修复率，保障了系统的稳定运行

清华大学出品的大数据实战课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~

信息系统数据安全管理制度.doc

本标准为组织的大数据安全管理提供指导，本标准提出大数据安全管理基本原则、大数据安全管理 基本概念和大数据安全风险管理过程。本标准提出大数据的数据收集、数据存储、数据使用、数据分发、 数据删除等主要阶段的基本概念和管理要求。本标准规范了组织内部不同大数据角色的安全职责。 本标准适用于所有的组织，包括企业、政府部门、非盈利机构等。

大数据时代下数据安全面临的挑战 数据安全防护目标和防护体系 数据安全防护管理措施实践方法 数据安全防护技术措施实践方法 数据安全防护典型案例

国家互联网信息办公室《数据安全管理办法》。