针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进算法，用于视频中行人目标检测。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动目标区域，从而提取前景中完整的行人目标。结合视频帧边缘和边缘帧差信息，采用多种模型更新率，提高高斯混合模型对复杂背景的自适应性和快速收敛性，从而消除环境噪声和光照突变的影响，避免检测出虚假目标。实验结果表明，相比传统高斯混合模型，该方法可以有效去除噪声和光照的干扰，收敛性更佳、行人检测效果更鲁棒。
2021-10-25 19:41:16
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【图像检测】基于帧差法实现人脸实时检测与跟踪matlab源码含 GUI.md
2021-10-17 15:52:09
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帧差法检测运行目标代码（编写可运行，写了详细注释，并做了运动目标矩形框），写了程序运行说明。基于opencv，亲测可运行，有程序说明。
2021-09-08 14:57:18
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