基于vs2013开发 内含opencv属性配置文件 需要自行安装opencv2.4.9版本

此代码使用函数 videoreader 通过计算直方图差异从视频中提取关键帧。

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础。针对压缩视频序列提出一种基于镜头的关键帧提取改进算法。其核心是根据压缩视频序列的编码特点，只需要对其进行部分解码，利用I帧信息的直流分量信息构造DC缩微图，并结合图像帧不同区域DC信息的重要程度差异进行相似性度量，进而实现关键帧提取。实验证明，该算法较之传统算法，在查全率和检索时间两项指标上均有显著改善，尤其适用于新闻纪录片、电影片等局部运动较为剧烈的视频序列。

我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。与大家分享一下。参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。

基于互信息量、聚类等的视频关键帧提取算法，在vc6.0下编译通过。

基于自适应K均值聚类的关键帧提取，李秀环，，视频关键帧通常会反映一个视频的主要内容, 能大大减少视频索引的数据量, 是视频分析和基于内容视频检索的重要基础之一。本文提出��

在Matlab中使用RGB功能的视频关键帧提取器 在此脚本中，我使用了一个名为planes.mp4的示例视频，该视频具有4个场景更改。 如果您观看视频，则可以看到场景大约发生了变化： 1）00：03：xx 2）00：06：xx 3）00：10：xx 4）00：14：xx -它采用第i和第i + 1帧的RGB特征，并计算这些特征的组构差异。 在图中，图形的最大点是从帧中提取的RGB特征的最大变化。 -如图所示，您可以将图形的最大点作为关键帧。 在此示例中，它成功找到了所有4个关键帧。 -x轴表示视频的持续时间，通过获取最大点的持续时间，您可以在该持续时间提取该帧作为关键帧。 -自动将矩阵矩阵另存为planes.mat在当前文件夹中，以备后用。

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