2000-2018年跨传感器校正好的类NPP-virrs夜间灯光数据第一部分（2000-2009年），由于平台上传的数据不能超过一个g，所以分两段上传，该夜间灯光数据具有类似于NPP-VIIRS的数据质量，且能够有效缓解原始DMSP-OLS数据的过饱和与溢出效应，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息，能够真实地反映不同尺度下的人口以及灯光亮度的时序变化。 总的来说，该夜间灯光数据解决了DMSP-OLS和NPP-VIIRS两套夜间灯光数据无法同时使用的问题，为城市问题研究等相关领域提供了新的数据来源。

跨传感器校正的夜间灯光数据——2010-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集，该夜间灯光数据具有类似于NPP-VIIRS的数据质量，且能够有效缓解原始DMSP-OLS数据的过饱和与溢出效应，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息，能够真实地反映不同尺度下的人口以及灯光亮度的时序变化。 总的来说，该夜间灯光数据解决了DMSP-OLS和NPP-VIIRS两套夜间灯光数据无法同时使用的问题，为城市问题研究等相关领域提供了新的数据来源。

经过曹子阳等人提出不变区域目标法完成连续性校正、相互校正等，达到一定的去饱和效果，可以直接用于研究人口、GDP、能源消耗等空间化研究，建成区提取、重心迁移、扩张分析等等。

按照当前用的比较多的掩膜法进行校正，得到校正后的年度合成数据，可以用于人口、GDP、能源消耗、二氧化碳等等空间化，城市建成区提取、扩张分析、重心迁移等等，直接上手用，不需要经过其他的校正。

DMSP/OLS夜间灯光影像校正包含校正方程获取、相互校正、连续性校正三部分视频等等。

DMSP/OLS夜间灯光数据逐年校正视频流程，基于Arcgis软件完成。需要运用夜间灯光数据进行相关研究的学生可以参考。

DMSP-OLS数据产品是30弧秒网格，跨越-180到180度经度和-65到75度纬度。对背景噪声进行识别，代之以零值。数据值范围从1-63。无云观测值为零的区域用255表示。（数据太大，附链接）

处理过的夜间灯光数据，可直接下载使用，只有中国的，

1993-2013 20年的数据卫星传感器获取的主要是地表的太阳辐射反射信号，而DMSP/OLS传感器独辟蹊径，采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。DMSP/OLS传感器在夜间工作，能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，并使之区别于黑暗的乡村背景。因此，DMSP/OLS夜间灯光影像可作为人类活动的表征，成为了人类活动监测研究的良好数据源。使用DMSP/OLS数据主要有以下两点优势：第一，DMSP/OLS不依赖于高空间分辨率，它的影像分辨率通常在1km左右，因而影像数据量非常小，甚至不到TM数据的1%，在对DMSP/OLS数据进行处理时更加简便；第二，DMSP/OLS夜间灯光影像能反映综合性信息，它涵盖了交通道路、居民地等与人口、城市等因子分布密切相关的信息。因此，在用DMSP/OLS灯光数据时无需再单独考虑这些因素。

人口密度网格化比人口密度行政单元化更接近人口的实际分布。 而且是实现人口数据与其他社会经济统计数据$ 资源数据$ 环境数据复合