区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS、夜间灯光数据GDP空间化视频包含灯光指数计算、拟合方程确定、渔网、反演、结果五个视频，该方法同样可以用于二氧化碳、人口等经济社会指标的空间化分析，方法类似，只需将视频中的GDP数据更换成二氧化碳、人口统计数据即可。

夜间灯光数据集：2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤，该数据集包售后服务哦，直到你学会为止。 夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。对此，华东师范大学团队提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data）。该数据集通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市

92-13年的夜间遥感影像数据，DMSP_OLS夜间灯光数据，及VIIRS_NPP的2017年每月的夜间灯光数据汇总，方便进行城市化进程，扶贫地区演变等应用的分析和预测。

包含DMSP、NPP夜间灯光数据下载、校正等视频。

系统分析了DMSP／OLS非辐射标定夜间灯光强度数据本身的固有缺陷，提出了一套完整地对中国区域夜间灯光影像进行校正的技术思路，并基于ArcGIS地理信息平台进行了相应的模型构建，有效去除了灯光影像中非稳定亮值像元的影响以及影像序列中DN值的异常波动，增加了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性，在数量尺度和空间尺度均取得了较好的校正效果。

基于DMSP/OLS、NPP/VIRRS、珞珈一号等夜间灯光数据GDP空间化视频包含拟合方程确定、反演、出图等等，该方法同样可以用于二氧化碳、人口等经济社会指标的空间化分析，方法类似，只需将视频中的GDP数据更换成其他数据，当然不排除其他数据需要进行空间化前的预处理，这部分自行处理。

包含月度数据和珞珈一号数据网盘提取

2000-2013年DMSP全国夜间灯光数据，已经将全国数据剪裁下来但是还未进行预处理，如果下载需要自己进行预处理。

基于DMSP、NPP夜间灯光数据建成区扩张分析，包含如何在GIS中实现建成区扩张分析，扩张范围提取等。