粒子群算法的Pareto多目标函数优化,多目标粒子群优化算法原理,matlab源码
2021-11-25 18:42:00 17KB
MOPSO源代码,双目标,无约束,相对简单,适合初学者学习用
2021-11-24 21:46:13 10KB matlab源代码 2目标
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使用matlab编码,分为多个.m文件编写,包括支配关系选择,全局领导者选择,删除多于的非劣解,创建栅格,标准测试函数ZDT。
2021-11-05 10:31:14 10KB 所目标粒子群,MOPSO,mat
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输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题,难于求解。提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题。在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素。多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值,并采用了精英归档技术,粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供。使用Matlab7,1对Garver-6节点系统进行仿真计算,结果表明:与传统的单目标遗传算法相比,多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低,该方法可以提高输电网规划的经济性水平。
2021-10-21 02:27:30 4.26MB 自然科学 论文
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基于多目标粒子群算法的可靠性稳健优化设计.pdf
2021-10-08 23:20:13 252KB 算法 粒子群 数据结构 参考文献
自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
提出一种基于空间划分树的多目标粒子群优化算法,该算法采用网格拥挤距离与网格密度相结合的策略选取全局极值,能加速算法收敛,保持种群多样性,在提高全局极值选取准确度的同时使最终解保持了较好的分布性.
2021-09-25 15:45:27 1.05MB 自然科学 论文
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MOPSO多目标粒子群算法nsga算法
2021-09-22 16:29:20 56KB MOPSO java
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A structure MATLAB implementation of MOPSO for Evolutionary Multi-Objective Optimization A structured MATLAB implementation of MOEA/D for Evolutionary Multi-Objective Optimization
2021-09-12 13:48:04 18KB 多目标粒子群 MOPSO 多目标进化 MOEA
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