粒子群算法的Pareto多目标函数优化,多目标粒子群优化算法原理,matlab源码
2021-11-25 18:42:00
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使用matlab编码，分为多个.m文件编写，包括支配关系选择，全局领导者选择，删除多于的非劣解，创建栅格，标准测试函数ZDT。
2021-11-05 10:31:14
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输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题，难于求解。提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题。在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素。多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值，并采用了精英归档技术，粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供。使用Matlab7，1对Garver-6节点系统进行仿真计算，结果表明：与传统的单目标遗传算法相比，多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低，该方法可以提高输电网规划的经济性水平。
2021-10-21 02:27:30
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自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
2021-09-28 17:08:28
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提出一种基于空间划分树的多目标粒子群优化算法,该算法采用网格拥挤距离与网格密度相结合的策略选取全局极值,能加速算法收敛,保持种群多样性,在提高全局极值选取准确度的同时使最终解保持了较好的分布性.
2021-09-25 15:45:27
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A structure MATLAB implementation of MOPSO for Evolutionary Multi-Objective Optimization
A structured MATLAB implementation of MOEA/D for Evolutionary Multi-Objective Optimization
2021-09-12 13:48:04
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