基于多目标粒子群优化算法的输电网规划 (2008年)

上传者: 38586279 | 上传时间: 2021-10-21 02:27:30 | 文件大小: 4.26MB | 文件类型: -
输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题,难于求解。提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题。在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素。多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值,并采用了精英归档技术,粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供。使用Matlab7,1对Garver-6节点系统进行仿真计算,结果表明:与传统的单目标遗传算法相比,多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低,该方法可以提高输电网规划的经济性水平。

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