以质子交换膜燃料电池的机理模型和性能实验数据为基础，建立了5kW质子交换膜燃料电池堆的参数模型。采用多元线性回归方法，由测量的不同条件下的电堆极化曲线，确定了模型中的参数置信水平为95%的置信区间。参数模型被用于燃料电池堆的性能模拟计算，结果表明该模型与实验数据吻合较好，可用于评价燃料电池运行参数对性能的影响，以及对燃料电池动力系统的优化设计。
2022-12-05 22:09:18
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算法思想简单描述：
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之
2022-11-22 11:11:40
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堆排序的时间复杂度分析：
1. 对深度为 k 的堆，“筛选”所需进行的关键字
比较的次数至多为2(k-1)；
3. 调整“堆顶” n-1 次，总共进行的关键
字比较的次数不超过
2 (log2(n-1)+ log2(n-2)+ …+log22) < 2n(log2n)
因此，堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。
2. 对 n 个关键字，建成深度为h(=log2n+1)的堆，
所需进行的关键字比较的次数至多 4n；
2022-11-20 16:12:40
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：以3D游戏中智能体的路径规划为研究背景，对于如何生成3D游戏的地形网格以及如何进行高速、准确的路径规划进行了研究。提出了一种分层的解决方案，首先通过建立导航网格划分状态空间；接着使用引入地形估价因子的 算法进行网格寻路，并通过拐角点法生成路径，同时对 算法的OPEN表进行了二叉堆的优化；最后介绍了基于射线透射的局部 算法对动态障碍物的处理。实验分析表明该算法的有效性。
2022-11-17 20:44:56
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