在电力线数字通信信号识别研究中，针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状，设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下，通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值，由统计识别模式得到最优识别阈值，将阈值和信号的特征值进行比较，最终识别信号的调制类型。仿真结果表明，当信噪比为5 dB时，类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。
2022-07-03 10:13:51
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提出了一种在非视距（NLOS）环境下对移动台的定位算法。首先利用小波分析对AOA的测量值中的NLOS进行修正，再利用最小二乘（LS）算法确定移动台的位置。仿真结果表明，该算法能够有效地降低非视距环境误差的影响，性能优于基于AOA的LS算法以及神经网络算法。
2022-07-01 21:55:20
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1.领域：matlab，基于小波变换和小波重构的图像融合算法
2.内容：基于小波变换和小波重构的图像融合matlab仿真 +代码操作视频
3.用处：用于基于小波变换和小波重构的图像融合算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-05 10:29:45
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基于故障行波的输电线路单端故障定位利用故障点的反射行波与入射行波到达母线的时间差计算故障距离，但如何区分来自故障点和对端母线的反射行波仍是一个难题。在分析故障点和母线的反射特性的基础上，利用电流行波线模分量小波变换的最初2个模极大值之问的相对极性区分来自故障点和对端母线的反射行波．并提出了一种改进的基于小波变换模极大值的输电线路单端故障快速定位方法，能够不受故障类型、故障电阻及耦合线路的影响。理论分析和仿真结果表明，该方法切实可行。
2022-05-23 14:25:46
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