基于小波变换的电力线通信信号识别研究
在电力线数字通信信号识别研究中，针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状，设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下，通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值，由统计识别模式得到最优识别阈值，将阈值和信号的特征值进行比较，最终识别信号的调制类型。仿真结果表明，当信噪比为5 dB时，类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。
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