农村土地承包管理系统2.0

数据中的shp是自己的，大家有需要可以上传自己的shp文件，这里不上传了

各省市土地利用情况（2003-2017）（Excel、SPSS、文本三个数据格式）。 数据时间跨度长、包含变量全、最主要的是数据规范，可靠，数据来自官方公布数据整理（大家可与官网公布的数据核对）。

全国植被类型分布数据及岷江上游土地利用数据

包含实验数据与实验结果（空，用于存放自己的实验结果）

包括实验中所需要的实验数据

下载前请读帖CLUE-S|对1995年土地利用做二阶Logistic回归分析（2）看是否有用

HI_模型 在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。 可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。 该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。 目录结构 CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。 气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。 火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。 FlowMultipliers包含R代码，可使用

二调土地arcgis地类符号库

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的