用于深度学习的多类杂草物种图像数据集，deep野草数据集包含9类17,509个独特的256x256彩色图像。共有15007张训练图片和2501张测试图片。分类和种标如下0-中国苹果1-大戟2-帕金森亚3-帕特宁4-刺相思5-橡胶藤6-暹罗杂草7-蛇草8-其他。注本文使用的五次交叉验证的具体标签子集(60%)、验证(20%)和测试(20%)也在这里以CSV文件的形式提供，格式与“labels.csv”相同。
2022-12-23 15:28:07
470.17MB
用于图像分割任务的森林航空图像数据集，该数据集包含5108张尺寸为256x256的航空图像。meta_data.csv文件维护有关航空图像及其各自的二进制掩码图像的信息
用于图像分割任务的森林航空图像数据集，该数据集包含5108张尺寸为256x256的航空图像。meta_data.csv文件维护有关航空图像及其各自的二进制掩码图像的信息
2022-12-23 15:28:06
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用于图像分类的美式橄榄球和橄榄球图像数据集，共下载3058张图片，分为训练和测试两部分，train文件夹有2448张图片，test文件夹有610张。橄榄球类和足球类各有1224张图片。
用于图像分类的美式橄榄球和橄榄球图像数据集，共下载3058张图片，分为训练和测试两部分，train文件夹有2448张图片，test文件夹有610张。橄榄球类和足球类各有1224张图片。
2022-12-23 15:28:05
758.44MB
用于训练计算机视觉算法的图像集合，数据集包含60000张32x32彩色图像，分为10个类，每类6000张。这些类是完全相互排斥的。有50000张训练图片和10000张测试图片。1)0飞机2)1汽车3)2鸟4)3猫5)4鹿6)5狗7)6青蛙8)7马9)8船10)9卡车承认
2022-12-23 15:28:04
208.67MB
运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片
运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片
2022-12-23 15:27:58
825.73MB
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
杂草作物图像数据集，它包括2822张图片。以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。分为作物和杂草两个文件夹，
2022-12-23 15:27:57
251.46MB
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
正常和出血性CT扫描图像数据集，共6794张图片
2022-12-23 15:27:54
128.9MB
铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。
铸造产品瑕疵检测图像数据集，该数据集总共包含7348个图像数据。这些都是大小为(300300)像素的灰度图像。在所有图像中，已经应用了增强。
2022-12-23 15:27:49
100.1MB
自助结帐机柜台图像数据集，包含扫描和装袋的注释，这些图片来自不同的商店，包含自助结账柜台的图片。这里对扫描仪和装袋部分的图像进行了注释
自助结帐机柜台图像数据集，包含扫描和装袋的注释，这些图片来自不同的商店，包含自助结账柜台的图片。这里对扫描仪和装袋部分的图像进行了注释
2022-12-23 15:27:49
122.66MB
水体常见8类微生物（显微+动画图片）数据集（这是变形虫、草履虫、细菌、水螅等微生物的图像数据）
水体常见8类微生物（显微+动画图片）数据集（这是变形虫、草履虫、细菌、水螅等微生物的图像数据）
水体常见8类微生物（显微+动画图片）数据集（这是变形虫、草履虫、细菌、水螅等微生物的图像数据）
2022-12-22 18:31:17
101.29MB