本文面对三种常常遇到的情况，总结三种读取数据的方式，分别用于处理单张图片、大量图片，和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。
1、处理单张图片
我们训练完模型之后，常常要用图片测试，有的时候，我们并不需要对很多图像做测试，可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要用队列机制。
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
def read_image(file_name):
img = tf.read_file(filename=file_name) # 默认读取格式为uint8
print(
2023-03-19 22:10:17
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数据集介绍：https://seungjunnah.github.io/Datasets/reds.html
用于训练去模糊算法的数据集，包含清晰和模糊图片各24000张，包含240个场景，24000对模糊和清晰的图片。
2023-03-14 16:29:34
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Image2Lcd是一款专业的LCD图像数据生成工具。适用于使用了LCD的开发者和LCD生产厂家使用。 Image2Lcd能生成各类LCD(TN、STN、ColorSTN、TFT等等)经过各种布线连接后所需要的图像数据组织格式。Image2Lcd 能把各种来源的图片转换成特定的数据格式以用来匹配单片机系统所需要的显示数据格式。 Image2Lcd支持的输入图像格式包括：BMP, WBMP, JPG, GIF, WMF, EMF, ICO, 等等。 Image2Lcd的输出数据类型包括定制的二进制类型、C语言数组类型和标准的BMP格式、WBMP格式。 Image2Lcd能可视调节输入图象的数据扫描方式、灰度(颜色数)、图像数据排列方式、亮度、对比度、等等。 对于包含了图像头数据保存的图像数据文件，Image2Lcd能重新打开作为输入图像。
2023-03-02 16:00:02
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使用最新的github源程序打包的单个可执行程序Labelme.exe文件!
省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。
labelme工具主要用于图像分割领域制作自己的数据集；
labelme可以自己制作像MaskRCNN模型做图像分割训练需要的数据集。
2023-02-28 15:50:55
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The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。
2023-02-19 01:04:20
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图像到卓越
image-to-excel是一种由节点驱动的脚本，可以在Microsoft:registered:Excel:registered:中将像素数据从图像转换为单元格背景色。 它经过了优化，仅将像素数据保存为唯一的颜色值。 输出为Excel XML格式。
快速开始
克隆仓库
打开控制台并导航到脚本目录
运行“ npm install”以下载依赖项
将图像保存为脚本所在的文件夹
使用图像作为第一个参数“ node index.js image.png”运行脚本
在Microsoft:registered:Excel:registered:中打开输出“ output.xml”。
用法示例
node index.js imageFile.png
示例输出
Microsoft:registered:Excel:registered:的示例下载
试算表： :
图片支持
建议使用较小的图像，因为较大的图像会降低Microsoft:registered:Excel:registered:的速度或使其崩溃。 推荐的图像尺寸为<256px宽度和<256px高度（脚
2023-01-23 13:36:30
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资源包括：
1、App设计源文件（.mlapp）
2、App可执行为文件（.exe）
App功能：
1、可以选择要发送的图片并显示图片内容；
2、可以设置UART发送的波特率：9600bps、57600bps、115200bps；
3、可以选择COM口；
4、可以设置数据发送间隔（单位：秒）；
5、具有发送开关；
6、实时显示当前发送的数据所在的行列索引号；
7、图片导入时显示显示图片规格，格式为 ：长度 X 高度；
8、图片发送时首先发送16位帧头：0x5A4B；
9、可以读取设备写回的帧头并显示在界面；
10、数据发送时按像素数据的R、G、B分量依次发送；
11、界面显示一个指示灯，指示发送状态：
灰色：待机/停止发送
绿色：正在发送
蓝色：发送完成
12、只发送真彩图，如果发现图片是灰度图，则需要弹出错误警示。
2023-01-05 14:24:24
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农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。
农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。
农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。
2023-01-04 17:29:00
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乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。
2023-01-02 20:27:45
194.35MB
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从EV7520一体机LVDS接口实际采集视频数据，1080p/25Hz，本文件都只有相邻两行数据，第一行是SIV开始，第二行是SAV开始
2022-12-30 09:25:38
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