适合手机端的轮播图，同界面可多次调用，pc端同样可以使用，很不错的轮播插件 。手机端兼容性也很好。。。

扫码上面的二维码关注我的公众号！ 视频教程：https://www.bilibili.com/video/av95752425/ 今天为大家带来一道数论题。引用自公众号 匠心数学之小升初 多多爱数学，公众号：匠心数学之小升初今天为大家带来一道数论题。 题目：有一个大于1的整数，除45,59,101所得的 余数相同，求这个数。 中小学学生可在家长的陪读下一起学习。 解题思路：        本题是一道数论题，考察的是求公因数。        题目中虽然没有告诉我们，这个数除这三个数的余数是多少，但是已告知余数是相同的。那么，根据同余定理，45, 59, 101中任意两个

psokinv，希望对大家有用

分布式贝叶斯同震反演

新项目中需要进行chaincode开发工作。并且可能需要chaincode 间互相调用的操作。这里记录一下我的调研过程。 首先问题 1：chaincode 间是否可以互相调用，是从fabric 哪个版本开始支持，最新版是否支持？ 2：chaincode 间互相调用的边界？如,是否支持不同channel 间的chaincode调用？还是只支持同一channel 里的chaincode 调用？ 3：chaincode 间的调用是否支持写操作？ 基于以上三个问题，开始探索之路。 首先利用百度，检索chaincode 间调用的博客。发现还是有很多的文章，这里放一些我看的文章地址: https://bl

在本文中，我们研究了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）系统中的信道频率响应（CFR）矩阵和干扰加噪声协方差矩阵（ICM）估计，以抑制同信道干扰在接收方。 我们采用最小二乘准则执行初始CFR估计。 然后，我们在时域中估计干扰加噪声的自相关函数，而不是直接在频域中估计ICM。 自相关函数估计包括两个步骤。 首先，我们给出了残差样本自相关函数（SAFR）的期望与真实自相关函数之间的内在关系，该函数实际上是线性变换。 基于此，我们提出了一种补偿方法。 当导频OFDM符号数量小时，这种补偿将带来显着的性能提升。 其次，由于不能保证补偿后的SAFR是自相关序列（ACS），这会使获得的ICM损失具有正半确定性质，因此我们利用半定值编程（SDP）来找到最接近补偿后SAFR的ACS。 SDP以其双重形式解决，从而大大降低了复杂性。 最后，估算的ICM被重新利用以修改CFR估算。 估计的CFR和ICM在应用于干扰抑制合并接收机中时，表现出出色的干扰抑制性能。

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.

MicroLib（代号Aegis）微服务库用途消除弊端，保留优势。 像任何体系结构一样，微服务风格的体系结构是MicroLib（代号Aegis）微服务库目的摆脱弊端，保持优势。 像任何体系结构一样，微服务风格的体系结构也会带来许多折衷。 其中最主要的是部署独立性与操作复杂性。 将应用程序的组件构建为一组联网的可执行文件可以自由地按自己的进度进行部署，但是管理分布式应用程序从本质上比运行整体组件更加困难。 隐含的前提背后

单个器件 仅原理图封装 使用需核对引脚

为了控制Arduino的随机睡眠与唤醒，不采用“预定睡眠-随机唤醒”的常规设计模式，而是通过一个外部中断随机使Arduino进入睡眠，并且通过同一个外部中断随机唤醒Arduino。首先使用开源Enerlib和LowPower库对ArduinoPro Mini进行实验，然后应用于实际的工程设计中，取得了很好的效果。该方法可以作为成熟的方案推广到工程设计的实际应用当中。