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2-丙炔基-1,3-二羰基化合物在碱催化下
分子
内环化生成2-亚甲基-2,3-二氢呋喃的反应
2-丙炔基-1,3-二羰基化合物在碱催化下
分子
内环化生成2-亚甲基-2,3-二氢呋喃的反应,房忠雪,廖沛球,本文报道了一种新颖的、具有原子经济性的、碱催化条件下的由2-丙炔基-1,3-二羰基化合物直接、快速通过
分子
内环化形成杂环2-亚甲基-2,
2024-01-09 18:03:37
255KB
首发论文
1
2,2’-二甲基-4,4’-联噻唑与CHCl3
分子
间相互作用的理论研究
2,2’-二甲基-4,4’-联噻唑与CHCl3
分子
间相互作用的理论研究,尹京花,周子彦,采用量子化学从头算理论在MP2/ 6-31G(d,p)水平上对2,2’-二甲基-4,4’-联噻唑顺反异构体,trans-2,2’-二甲基-4,4’-联噻唑-CHCl3(Ⅰ), cis-2,2’-二
2024-01-09 17:20:39
474KB
首发论文
1
126 GeV希格斯对中性
分子
质量的影响
我们使用GUT尺度参数突出显示了受约束的最小超对称SM(CMSSM)和次于最小超对称SM(NMSSM)(包括126 GeV希格斯玻色子)之间暗物质扇区的差异。 在暗物质领域中,这两种模型是非常正交的:在CMSSM中,WIMP在很大程度上是一个野牛,并且由于LHC约束而需要大质量。 在NMSSM中,WIMP具有较大的单线性成分,因此与LHC SUSY的质量限制无关。 对于费米数据中有关轻WIMP的提示,NMSSM中性轻的质量范围很重要。 如此低质量的WIMP无法在CMSSM中进行解释。 此外,还提供了在14 TeV发现XENON1T和LHC的前景。
2024-01-09 12:54:09
1.15MB
Open
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1
γ辐射降解法制备小
分子
水溶性壳聚糖
γ辐射降解法制备小
分子
水溶性壳聚糖,康斌,戚志强,本文用γ辐射降解法成功制备了一系列小
分子
水溶性壳聚糖,研究了不同条件下γ射线对壳聚糖的降解效应以及辐照剂量对产物
分子
量和水�
2023-12-08 15:59:54
351KB
首发论文
1
β-CD修饰氧化石墨烯(GO)与萘衍生物的超
分子
组装体的构筑
β-CD修饰氧化石墨烯(GO)与萘衍生物的超
分子
组装体的构筑,胡帅,徐健康,利用KMn04和浓H2S04的强氧化作用将石墨氧化成氧化石墨(GO),然后利用超声波将其剥离成GO片;将GO与接枝有乙二胺的β-CD(β-环糊精)进
2023-12-08 11:55:40
546KB
首发论文
1
β-CD与D/L-苯丙氨酸超
分子
手性识别作用研究
β-CD与D/L-苯丙氨酸超
分子
手性识别作用研究,张海容,张婧,荧光法研究了β-环糊精(β-CD)与D-苯丙氨酸/L-苯丙氨酸的在三酸缓冲溶液(pH=6.80)形成超
分子
体系的性质,并用Hildebrand-Benesi双倒数法�
2023-12-08 11:42:04
494KB
首发论文
1
ΞccD1/ΞccD2*相互作用可能产生的三魅
分子
五夸克
在这项工作中,我们探索了一个双重迷惑的重子Ξcc(3621)和T doublet(D1,D2 *)迷住介子之间的S波相互作用的系统研究。 我们首先分析重夸克自旋对称形成ΞccD1/ΞccD2*束缚态的可能性。 然后,我们进一步考虑一维波混频和耦合通道效应,在一个玻色子交换模型中对ΞccD1/ΞccD2*相互作用进行动力学研究。 最后,我们的数值结果符合重夸克自旋对称分析的建议:I(JP)= 0(1/2 +,3/2 +)的ΞccD1系统和I(JP)= 0( 3/2 +,5/2 +)可能是松散的三重魅力
分子
五夸克。 同时,我们还将模型扩展到ΞccD′1和ΞccD′2 *系统,结果表明ΞccD′1和ΞccD′2 *的等标量可能是
分子
候选物。
2023-12-08 09:02:07
595KB
Open
Access
1
openmm, OpenMM是一种使用高性能GPU代码进行
分子
模拟的工具包.zip
openmm, OpenMM是一种使用高性能GPU代码进行
分子
模拟的工具包 : 高性能
分子
动态库简介OpenMM 是一个用于
分子
模拟的工具包。 它可以以用作运行模拟的独立应用程序,也可以以作为你自己的代码调用的库。 它提供了极端灵活性( 通过自定义力和积分器) 。开放性和高性能( 尤其是最近的gpu
2023-10-31 17:18:11
16.13MB
1
生物素-链霉亲合素系统介导的纳米材料标记和检测技术在生物
分子
检测中的应用
生物素-链霉亲合素系统介导的纳米材料标记和检测技术在生物
分子
检测中的应用,聂丽菊,傅芬,生物素-链霉亲和素系统(Biotin-(strept)avidin system, BAS)由于其高亲和性、高稳定性、高灵敏性、强特异性和极佳的生物相容性已广泛用于各种
2023-10-23 10:07:46
408KB
首发论文
1
基于Python机器学习算法小
分子
药性预测(岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型)
1.项目基于机器学习算法,通过对单模型和融合模型计算所得的指标进行对比,实现小
分子
在人体内清除率指标的预测。 2.项目运行环境:Python环境、安装Jupyter Notebook 或Spyder、需要matplotlib、numpy、pandas 、sklearn安装包库 3.项目包括3个模块:数据预处理,创建模型并编译,模型训练 4.单模型训练:训练岭回归模型、随机森林模型和极端森林模型。 5. 多模型融合:回归问题最简单的模型融合方式,取加权平均对最优的两个模型进行不同权值的平均,最终输出最优的权值结果。 6. 不同模型的评价指标以rmse为指标,经过分析,融合模型得到最低的rmse,为2.698796237546118。
2023-09-20 06:59:59
10.72MB
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