TCIAPS 0003―2018 电力储能系统用二次锂离子单体电池和电池系统安全要求

行业分类-设备装置-依托山体的重力储能系统

内容比较详细、基础，能够学习基本的的低频振荡机理

针对高温超导磁体充、放电对超导储能系统斩波单元稳定运行的要求，对超导磁储能电压型功率调节系统进行了研究，采用状态空间平均法建立斩波器充电及放电模式的数学模型，分析斩波器充电、续流及放电的工作原理，并设计斩波器的电流闭环反馈控制方法。基于第2代高温超导线圈，考虑到线圈电感量及其限流保护，应用Matlab软件进行了斩波器充电和放电工作模式仿真，并且搭建了一个超导储能的斩波器试验系统，应用DSP2812处理器实现对超导磁体充、放电控制。磁体电压、磁体电流及直流母线电流仿真与实验波形吻合较好，所应用的斩波器数学模型及其控制方法能实现对超导磁体快速稳定地充、放电和续流。

基于simulink环境搭建的超级电容、蓄电池混合储能仿真模型，可供学习设计参考。

IEC63056是针对直流电压1500V以下的储能用锂离子电池及电池组的测试标准，是附加安全要求。标准测试项目涵盖了耐热性、运输和安装过程中的电气绝缘和短路保护、反向连接保护、过放电电压控制及跌落试验等。

电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力，有必要研究风电场中的BESS容量优化问题。根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划，BESS分两部分运行，分别处于充、放电状态，交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差。一旦任一部分BESS到达满充或满放状态，则同时切换两部分BESS的工作状态。采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟，并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润。在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上，依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化。基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性。

随着微电网技术的不断发展，微电网能量管理系统也逐渐成为研究热点。总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状，分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架；阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制2种控制结构，并分析了各自的优缺点；介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。最后总结出微电网能量管理中需要解决3个问题：可再生能源和可控负荷的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。

对混合储能功率分配+采用matlab算法一阶低通滤波，1. 低通滤波器表达式： yn xn yn () ( ) =− × + × − 1 LowPassFreqScaler LowPassFreqScaler 1 ( ) ( )