寻找非劣解集合是遗传算法求解多目标优化问题的目标, 而标准的遗传算法收敛性分析方法对多目标遗传算法的分析
并不合适。本文利用有限马尔科夫链给出了遗传算法求解多目标优化问题的两个收敛性定义, 并给出了一个实例研究及进一步的
工作计划。
2022-05-17 09:28:56
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增强Learning_（ML）_PPO_Microwave滤波器调谐
制造的RF滤波器需要经过滤波器调谐过程，以保证性能而不影响性能
有许多因素，例如繁琐/困难的手动调整过程和过滤器特性，使过滤器调整过程更加复杂
机器学习方法用于缩短滤波器调优过程所花费的时间，提高调优结果的准确性
选择强化学习算法中的近端策略优化（PPO）作为其连续动作空间和连续控制任务中突出的发散速度
强化学习环境：HFSS（由PyCharm中的Python和IronPython脚本自动化）
应用操作后，状态（S 参数的距离）和奖励（距离之和）作为对代理的反馈
强化学习代理：PPO 代理（根据稳定基线 3 文档源代码修改）
代理学习并更新策略以提供要在环境中执行的最佳操作（HFSS 中的筛选器调整过程）
2022-05-11 09:04:20
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非线性优化主要算法的Matlab程序，有精确线搜索的0.618法和抛物线法, 非精确线搜索的Armijo准则, 最速下降法, 牛顿法, 共轭梯度法, BFGS 算法, DFP 算法, Broyden 族方法, 信赖域方法,
求解非线性最小二乘问题的L-M算法, 解约束优化问题的乘子法, 求解二次规划的有效集法, SQP 子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等. 程序基本通用.
非线性优化主要算法的Matlab程序，有精确线搜索的0.618法和抛物线法, 非精确线搜索的Armijo准则, 最速下降法, 牛顿法, 共轭梯度法, BFGS 算法, DFP 算法, Broyden 族方法, 信赖域方法,
求解非线性最小二乘问题的L-M算法, 解约束优化问题的乘子法, 求解二次规划的有效集法, SQP 子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等. 程序基本通用.
2022-05-08 19:03:57
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