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改进的粒子群优化(PSO)算法:该代码可用于每种类型的优化问题。 在这种情况下,显示了拟合问题。-matlab开发
改进的粒子群优化(PSO)算法:该代码可用于每种类型的优化问题。 在这种情况下,显示了拟合问题。-matlab开发
上传者:
38542223
|
上传时间: 2022-05-24 16:41:39
|
文件大小: 4KB
|
文件类型: ZIP
matlab
显示了三个文件: 1)“ Fitting.m”:它是“主”文件。 2)“ ObjFun_fun.m”:在此文件中计算目标函数。 它接受必须输入所有输入数据的“数据”结构作为输入。 3)“ Optimization_PSO_v02.m”:这是PSO优化功能。 不得修改此文件。 可以设置该问题来修改其他两个文件。 在示例中,显示了一个 2D 曲线拟合问题。 如何创建优化问题? -打开“ Fitting.m”文件并创建一个名为“数据”的结构,在该结构中必须放置优化问题所需的所有输入数据。 -打开“ ObjFun_fun.m”文件,并编写计算目标函数所需的代码。 在示例中,目标函数是最小二乘,因此在此处进行计算。 包含所有输入数据的“数据”结构会自动传递到此函数,因此无需修改其他文件。 -运行“ Fitting.m”文件。 对于0D动态系统中的参数估计问题,我也使用了相同的文件。 请,如
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