利用小波分析良好的时频双局域性特点，对准周期性非定常流场的速度信号进行了多辨析研究。使用大涡模拟方法得到了后台阶流动的流场，借助正交离散小波变换将流场中各处的速度信号在不同频带上逐层分解。提出了以特征频带名义频率和特征频带速度幅值作为描述流场各点处湍动能在不同频带上能谱分布的量化指标的新方法。以分析后台阶流动的脉动速度场为例，结果表明，所提出的方法可以为改进大涡模拟方法中的网格分布提供理论依据。

建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

高级操作系统（分布式系统）

一、LiteFlow是做什么的 liteflow是一个基于任务版本来实现的分布式任务流调度系统 1.实现任务在任务流间共享 2.任务/任务流的可视化配置 3.一键修复任务/任务流修复提高数据修复效率 4.动态表单+容器机制，提供一个可扩展性比较强的执行引擎 5.执行者可以运行任何类型的任务，shell、python 二、LiteFlow项目介绍 1.项目主要分为控制台和执行引擎 1) 主要用来配置以及调度任务 2) 执行引擎(EXECUTOR) 依托容器->插件->任务实现 容器分为同步容器和异步容器 三、相关知识 1. 2. 3. 4. 5.项目部署相关 相关项目 dubbo azkaban

apache-zookeeper-3.7.0

个人总结，亲测可用。 注意文件中所描述的主机名 ，主机IP ,以及各个软件包版本和安装位置，需要根据个人实际情况进行修改

自2020年提出“双碳”目标以来，亟需数字技术与能源行业深度融合，真正实现能源清洁低碳转型与数字化升级。开务数据库聚焦“数字能源”领域，为用户打造数字化能源管理平台，提升综合能源和碳资产管理能力。 本期我们将围绕“数字能源”主题，由开务数据库研发工程师李刘鹏老师为大家介绍《数字能源边缘实时计算实践》。李老师长期专注于时序数据的存储与运算、实时计算等领域，目前负责数字能源边缘端研发工作，具备丰富的开发与管理经验。 传统能源行业涉及数据信息错综复杂，不仅需要采集各类设备实时运行的状态数据，同时还需围绕采集数据进行实时计算、分析及预测。本期直播将围绕边缘实时计算实践中使用的go-streams组件的技术原理、实现以及优化策略，深入解析开务数据库在边缘实时计算中的落地实践。

Ceph分布式文件系统集群搭建实验报告完整版，具有详细的简介、步骤、截图，以及结果分析和错误分析哦哦哦！！！！！！！

本书是关于Kafka的全面教程。 主要内容包括： 1）Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发； 2）详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的实践； 3）理解在生产中部署Kafka的方式；如何确保Kafka集群的安全。 本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴趣的读者阅读

根据GPS坐标信息得到设备分布位置，以及根据相邻位置坐标获取设备移动距离，这里使用python对GPS模块输出的位置坐标信息进行提取，并使用python库对坐标位置进行描点，生成设备位置分布图，根据前后两点的坐标计算出设备移动的距离