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IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集（1996-2005）(APrec_AR5_GCMs_China_1996-2005)是在15个全球气候模式（BCC，BNU，CanESM2，CCSM4，CNRM-CM5，CSIRO-Mk3.6.0，FGOALS-g2，GISS-E2-R，IPSL-CM5A-LR，MIROC5，MIROC-ESM，MIROC-ESM-CHEM，MPI-ESM-LR，MRI-CGCM3，NorESM1-M）和1个多模式集合(Multi-Model Ensemble，MME)对中国地区降水的模拟数据与660个中国气象站观测数据对比基础上产生的数据集。该数据集研发的技术路线为：（1）从15个全球气候模式（GCMs）模拟的数据集中，选取中国境内1996-2005年日降水量模拟数据；（2）计算1996-2005年GCMs 的日平均降水模拟值；（3）通过双线性插值方法，提取660个气象站点处的日平均降水模拟值；（4）将气象站点处的所有GCMs模拟值取平均，得到各气象站点的MME日平均降水模拟值；（5）以气象站点实际观测值为基准，对15个GCMs和MME日平均降水模拟值精度进行评估。评估参数包括：相关系数（R）、偏差（BIAS）、平均相对误差（MRE）和均方根误差（RMSE）。