隐私泄露问题已经成为阻碍基于位置的服务(location-based services,LBS)进一步发展的原因。针对当LBS用户发送查询时,用户的个人隐私可能会泄露给攻击者的问题,提出了基于遗传算法的空间网格划分的隐私保护算法(GAGP)。算法包括两个方法,即地图分割算法和假名生成法。地图分割算法利用遗传算法给每个网格赋权值,再通过使用邻接网格扩展的方法,保证每个划分区域的查询频率基本相等。假名生成法是用户在每次发送查询时使用假名来应对长期统计的攻击方式。通过实验证明所提算法与其他三种算法相比结果较好,所以提出的方案能够有效地保护用户的隐私。
2021-11-21 14:22:22 1.4MB 位置隐私保护 网格划分 假名
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将Mike21 *.mesh的网格与Gambit *.neu格式文件相互转换,支持三角形和四边形二维网格。
2021-11-20 16:43:57 416KB Mike21 Gambit 网格转换
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网格文件的I / O。 有多种网格格式可用于表示非结构化网格。 meshio可以读取和写入以下所有内容,并在它们之间进行平滑转换: ( .inp ),ANSYS msh( .msh ), ( .avs ), ( .cgns ), DOLFIN XML ( .xml ), Exodus ( .e , .exo ), FLAC3D ( .f3grid ), H5M ( .h5m ), Kratos / MDPA ( .mdpa ), Medit ( .mesh , .meshb ), MED / Salome ( .med ), Nastran (批量数据, .bdf , .fem , .nas ), Neuroglancer预计算格式, Gmsh (格式版本2.2,4.0和4.1, .msh ), OBJ ( .obj ), OFF ( .off ), PERMAS ( .post
2021-11-19 15:02:50 216KB python engineering pypi mathematics
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SATGLOBE4 - 此文件是“SATGLOBE”的更高分辨率版本,应多个用户的要求提供。 SATGLOBE4 以每度四个像素的分辨率呈现完全可操纵的地球卫星视图,并添加了国际政治边界和网格线。 图像是从 NASA 获得的,地球是使用 MATLAB Mapping Toolbox 渲染的。 使用此文件不需要映射工具箱。 为了节省存储空间,这个 m 文件从文件 satglobe4.mat 加载图像数据,然后自己创建经纬网。 此过程允许没有 MATLAB Mapping Toolbox 的用户渲染图形,但计算网格确实需要一些时间。 使用这个技巧,数据存储量大大减少; 然而,一旦图形被渲染,您可能希望将其保存为常规的 MATLAB 图形文件以提高速度。 笔记: (1) 上传的 zip 文件包含您将使用命令“satglobe4”执行的 satglobe4.m 文件,以及也必须在您的 M
2021-11-19 00:39:11 1.19MB matlab
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学习fluent很有必要的讲解,针对各种模型做了深入细致的分析
2021-11-17 14:28:32 1.17MB fluent
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射线表 我想要一个非常简单易用的jQuery数据表,该表能够满足我所需要的95%的模式,包括分页,排序,使用自定义处理程序添加一些按钮列以及使用Bootstrap中的图标和样式来保持简单。 这从我开始就完全被Telerik的Kendo UI jQuery淘汰了,该网格最初是免费的,然后他们开始充电。 我知道世界上有TONS的JS网格表,但是最好的花费很多,而其他花费一些时间才能弄清所有设置。 我正在努力使这一过程尽可能简单。 我不是Bootstrap / CSS / jQuery专家,所以如果您有一些清理布局的技巧,请随时传递。 我完全乐于接受它,甚至完全删除了Bootstrap依赖关系,以使其成为纯jQuery数据表。 没有计划使它成为内联可编辑网格表,因为我的首选模式是在某些用户单击某行时使用编辑模式。 版本0.92 Master版本已更新为使用Bootstrap 4,并且经过
2021-11-16 23:36:24 121KB bootstrap jquery datagrid gridview
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《网格计算核心技术》教学PPT课件,
2021-11-16 19:57:29 1.88MB 网格计算 教学 PPT课件
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信用评估分类器的好坏能够直接影响信贷金融机构的盈利能力. 传统的网格搜索法进行参数寻优时会耗费大量的时间, 基于此提出改进的网格搜索法优化XGBoost (GS-XGBoost)的个人信用评估算法. 该算法利用随机森林进行特征选择后, 将改进的网格搜索法对XGBoost中的n_estimators和learning_rate进行参数寻优, 建立评估模型. 从UCI数据库中选取信贷数据进行分析, 分别与支持向量机、随机森林、逻辑回归、神经网络以及未改进的XGBoost进行比较. 实验结果表明, 该模型的F-score和G-mean的值均有提高.
2021-11-16 10:40:07 1024KB 网格搜索 信用评估 GS-XGBoost 参数寻优
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用正弦信号调制的高斯包络是信号源。 单位为 nm、fs、eV。 在计算域的两侧都施加了完美匹配的层边界条件。
2021-11-15 10:28:41 2KB matlab
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main_网格划分_源码.zip
2021-11-14 19:01:46 3KB