高光谱图像解混 数据集 Samon 高光谱图像解混 数据集 Samon

matlab开发-光学相干成像的重建和光谱分析。光谱域OCT图像重建与光谱分析程序。

2048的matlab源代码PyOCT：光谱域光学相干断层扫描的成像重建。 PyOCT的开发目的是进行正常的光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）成像重建，其主要步骤如下： 读取数据 背景扣除 频谱重采样 计算像差校正（Alpha校正） 相机色散校正（使用相机校正系数的Beta校正） 逆傅立叶变换 获取OCT图像 该算法最初是在康奈尔大学的Steven G. Adie教授研究实验室中使用MATLAB开发的。 通过矩阵运算提高了重建速度。 与MATLAB相比，Python语言从仅在我们的实验室计算机上测试过的二进制文件中加载数据的性能要好得多。 目前，PyOCT仅支持python 3.0+。 快速开始 可以使用pip安装PyOCT： $pip install PyOCT 如果要运行最新版本的代码，可以从git安装： $python -m pip install -U git+git://github.com/NeversayEverLin/PyOCT.git 成功安装后，您可以在python环境下测试程序： $from PyOCT import VolumeReconstruction

基于光谱测量数据,综合考虑背景辐射和仪器噪声对目标探测的干扰,提出一种自适应波段选择方法,并进行实验验证。利用声光可调谐(AOTF)成像光谱仪采集光谱数据,光谱扫描波段为400~1000 nm。对天空背景下的无人机目标和墙面背景下的静态物体目标进行探测,计算各波长的综合信噪比,以综合信噪比最大值的70%为阈值,选择合适的工作波段。波段选择的结果符合实际情况,所提方法能有效地选择不同目标的最优探测波段。

植被指数计算器 提供了6类 27种植被指数的计算 绿度　Greenness　 光利用率　Light Use Efficiency 氮 干旱或炭衰减Dry or Senescent Carbon Stress Pigments 冠层水分含量Canopy Water Content 提供了生物物理学交叉检验 通过植被指数计算器统一进行计算 提供了每种植被指数的详细资料和计算公式 能够根据影像信息自动显示可计算的植被指数 没有一种其它的商业软件提供如此丰富的植被指数计算 * 植被对于很多领域都非常重要，ENVI提供了非常全的植被指数计算工具，它还可以根据您提供的数据源的情况，自动列出你能获得的植被指数，

必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维Gabor小波函数，以提取光谱特征。 基于Gabor特征描述的块统计方法被用来提高描述光谱特征的效率。 然后，将多个SVM分类器用于污染物分类和识别。 通过将提出的方法与常用的特征提取方法主成分分析进行比较，本研究发现二维Gabor小波和块统计的应用可以有效地描述3D荧光光谱的特征。 此外，二维Gabor小波实现了很高的分类精度，特别是对于特征峰紧密定位或重叠的物质。

PARAFAC工具箱 用于进行光谱数据的PARAFAC的GUI。 此应用需要MATLAB 2012b或更高版本。 在Windows 7和Mac OS X上进行了测试。单元测试需要2013a或更高版本。 使用以下程序包或工具箱 对于最终用户 双击PARAFAC.mlappinstall进行安装 对于开发人员 先执行setup 要从新开始，请执行以下操作：单击“ APPS选项卡下的Package App ； 或只需双击PARAFAC.prj 在左上角，添加main.m作为主文件 单击Files included through analysis Refresh Files included through analysis部分 在“ Shared resources and helper files部分中，在lib/DOMFLour/nway nway工具箱中添加以下文件* nopti

提出一种快速高精度Fourier-Mellin变换图像配准方法，可提高高光谱成像过程中光谱复原的速度与精度。该方法运用两次局部上采样相位相关法，一次在对数极坐标域中估计旋转和缩放参数，另一次在笛卡尔坐标系中估计平移参数。引入梯度预处理过程，使算法更加稳健。介绍了Fourier-Mellin变换的原理，该变换可实现旋转和缩放参数的解耦合。在传统相位相关法的基础上介绍了局部上采样相位相关法。证明了梯度预处理过程的必要性。仿真结果表明，所提方法可以实现高精度的图像配准。

PeakFit：基于MATLAB的用于光谱数据分析的峰拟合工具

用MFC实现了波长与RGB的转换，并显示出颜色。