matlab中的工具包。下载后将解压后的文件夹拷贝到matlab安装目录的toolbox文件夹下。打开matlab程序的“设置路径”，将该工具包文件夹所在路径添加到matlab中，使用“添加并包含子文件夹”选项，最后保存即可使用该工具包。

效果很不错的不规则曲线拟合方法，由好多点的坐标数据得到曲线的方程，还有图哦!

计算铁芯损耗系数k_h、k_e和k_c，定义如下： % f 是频率 [Hz] % B_m 是峰值磁通密度 [T] ％K_h是磁滞损耗系数[W / kg] % K_c 是经典涡流损耗系数 [W/kg] % K_e 为超涡流损耗系数 [W/kg] % M 是质量 [kg] % 滞后损失 [W] P_h = K_h * f .* B_m.^2 * M; % 经典涡流损耗 [W] P_c = K_c * (f .* B_m).^2 * M; % 过量涡流损耗 [W] P_e = K_e * (f .* B_m).^1.5 * M; % 总磁芯损耗 [W] P_core = P_h + P_c + P_e；

PeakFit：基于MATLAB的用于光谱数据分析的峰拟合工具

本程序是以labwindows为开发平台，利用该软件提供的库函数，开发了用于对采集来的数据进行曲线拟合。

LMfit-py 概述 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 LMfit是一个纯Python软件包，因此易于从源代码安装或通过pip install lmfit进行pip install lmfit 。 如有疑问，意见和建议，请使用。 对于已知问题和错误报告，鼓励在GitHub Issues中使用错误跟踪软件。 在创建问题之前，请阅读 。 参数和拟合 LMfit-py提供了最小二乘最小化例程和类，并提供了一种简单，灵活的方法来参数化模型以拟合数据。 命名参数可以固定固定或自由调整，也可以固定在上下限之间。 另外，可以将参数约束为其他参数的简单数学表达式。 为此，程序员定义一个Parameters对象，一个增强的字典，其中包含命名参数： fit_params = Parameters() fit_params['amp']

bayesian-curve-fitting:基于贝叶斯推理的曲线拟合算法

%这个脚本最初是由 Rodney 博士和 Landon Hoo 开发的% 原始文件附在参考链接中。 % 版本 1.00（2018 年 8 月） %开发此模型是为了通过以下方式表征光伏电池板% 简化的五参数模型。 %简化的五参数模型是指导出的光生和% 二极管饱和电流，手动算法参数化% 二极管理想因子、分流和串联电阻。 %光伏组件的特性是通过匹配两者来执行的% 测量和数学建模的 IV 曲线。 参数化是%通过调整二极管理想因子、分流和串联来实现% 电阻参数。 % 随附的脚本总共提供了三个测量数据。 ％哪个是 ： % 单晶面板 70W at 999W/m^2 'Mono70W999.csv' % 多晶面板 70W at 1000W/m^2 'Poly70W1000.csv' % 非晶薄膜硅面板 100W at 1005W/m^2 'aSi100W1005.csv' %Mean Abs

文件资料 [NEW]重要说明：IHME COVID-19预测 IHME COVID-19预测中不再使用此方法和存储库。 请改为查看和的存储库。 有关新SEIIR模型的当前IHME COVID-19预测，请参见。 见，对于IHME COVID-19常见问题，更新， 原始的写了在这个库中提出的方法（目前未使用！）。 有关IHME COVID-19的任何查询，请联系 。 安装 克隆或下载存储库，然后执行以下操作： make install 如果要为系统安装除默认以外的其他位置： make install prefix=install_prefix_directory 维护者 Aleksandr Aravkin（ ） 彭正（ ） ·班尼克（Marlena Bannick）（ ） （ ） 阿列克谢·肖洛霍夫（Alexey Sholokhov）（ ） 布拉德利·贝尔（ ）

自己编写的BFGS 优化算法，以及用于曲线拟合的范例，测试通过，结果和matlab非常近似。简单易用。