wacrgEIS是为西澳大利亚腐蚀研究组（wacrg）开发的软件，用于分析电化学阻抗谱（EIS）数据。

以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

介绍了二维相关光谱的原理，并给出了常用的方法及应用领域。

糖化血红蛋白（HbA1c）已被越来越多地接受为糖尿病监测的金标准。在这项研究中，拉曼光谱法被暂时用于人类血红蛋白（Hb）生化分析，旨在为糖尿病监测开发一种简单的血液测试。在确诊为糖尿病的患者和健康志愿者（n = 37）的患者（n = 39）的血红蛋白样本上进行拉曼光谱测量。对测量的拉曼谱带进行了初步分配，以比较这两组之间的差异。同时，将主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）相结合，开发出有效的诊断算法，用于对正常对照和糖尿病患者进行分类。结果，这两组的光谱特征显示出两个不同的簇，其敏感性和特异性分别为92.3％和73％。然后通过接收器工作特性曲线确定了基于PCA-LDA技术的诊断算法的有效性。 ROC曲线下的面积为0.92，表明诊断结果良好。总之，我们的初步结果表明，提出拉曼光谱法可以为糖尿病的非侵入性检测提供巨大的潜力。

PeakFit：基于MATLAB的用于光谱数据分析的峰拟合工具

Broadband (1.6–18 THz) terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) and time-resolved terahertz spectroscopy (TRTS) were performed on a 54 μm thick chalcogenide glass (As30Se30Te40) sample with a two-color laser-induced air plasma THz system in transmission and reflection modes, respectively. Two absorption bands at 2–3 and 5–8 THz were observed. TRTS reveals an ultrafast relaxation process of the photoinduced carrier response, well described by a rate equation model with a finite concentration

深度光谱 深度学习光谱 通过深度学习分析频谱。 介绍 近年来，深度学习已在广泛的研究领域中引起越来越多的关注。 但是，据我们所知，在光谱学领域还没有深度学习的应用。 因此，我想举一个例子来说明如何使用深度学习对光谱数据进行定性和定量分析。 我们使用激光诱导击穿光谱法（LIBS）来说明整个过程。 光谱文件的组织方式为： 数据/ 1 /1 /2 /3 ... 数据/ 2 /1 /2 /3 ... 数据/ 3 /1 /2 /3 ... 数据/ 4 /1 /2 /3 ... 共有四类样本，分别与子文件夹1、2、3和4相对应。 用法 要求 软件 Tensorflow的要求（请参阅：Tensorflow） Python软件包：numpy，csv，matplotlib 仅在Ubuntu 16.04，带有TensorFlow 1.5.0的Python 2.

Python 光谱脚本 Python 是一种非常方便的语言，用于编写脚本、绘图、操作数据、读取和写入文件。 我在这里分享我为个人使用（主要用于光谱学）而编写的脚本，这些脚本可能对其他人有用。 其中一些可以处理 ASCII 或 FITS 数据，所以如果你想在 FITS 文件上使用它们，你需要安装 PyFITS。 plotSpec.py 这可以绘制包含在 FITS 文件或 ASCII 表中的光谱。 它很方便，因为它可以同时绘制来自不同格式的多个光谱。 有关颜色、径向速度校正和文件开头的阅读格式的更多详细信息。 前任： ./plotSpec.py spectrum.fits spectrum_deg.fits -label0=original -label1=degraded 或者： ./plotSpec.py arcturus.fits[2] seehead.py 显示 FITS

英国威廉希尔SparkFun三合一光谱传感器-AS7265x（Qwiic） 这是一个用于控制AS7265X光谱传感器的Arduino库，可以通过I 2 C进行配置。您可以通过搜索' SparkFun Triad '，通过Arduino库管理器下载该库。 SparkFun Triad光谱传感器是一种功能强大的光学检测传感器。 三个AS7265x传感器与可见光，UV和IR LED结合在一起，以照明和测试各种表面的光谱。 Triad检测从372nm（UV）到966nm（IR）的18个离散光通道，从而实现台式光谱。 您能用光谱学做什么？ 这是一个了不起的研究领域，SparkFun Triad将曾经昂贵的设备带到了台式机上。 AS7265x不应与高度复杂的质谱仪相混淆，但传感器阵列的确使用户能够测量和表征不同材料如何吸收和反射18种不同频率的光。 想要通过python使用此板吗？ 结帐hwr

Bruce Hapke所著Theory of Reflectance and Emittance Spectroscopy，定量遥感的著名专著之一。从事地球和行星遥感的工作者必备参考书之一。