Matlab代码考克斯估计适用于间隔检查的比例风险模型的方法 这是我的硕士论文中使用的仿真框架的最小示例。 该代码的目的是为执行蒙特卡洛模拟提供一个灵活的平台,以比较Cox回归算法的几种不同实现。 该软件克服的主要挑战是,因为这些软件包是用不同的语言(R和MATLAB)编写的,所以没有一种简单的方法可以使用完全相同的生成数据集在每个实现上运行仿真以进行公平的比较。 取而代之的是,生成的数据集需要以R和MATLAB格式保存到磁盘,运行模拟,然后整理结果。 这些脚本解决的第二个问题是,对于普通的便携式计算机而言,该程序将花费数月的时间才能运行:某些算法的计算量很大。 这些脚本允许模拟在高性能计算服务器上远程运行,以便以后可以下载结果摘要。 最后,可用的计算服务器没有MATLAB许可证,因此这些脚本允许使用MATLAB的开源实现Octave运行MATLAB语言算法。 实验与配置 该框架旨在允许使用相同的代码库来设置和运行大量实验。 在本文中,在各种数据样本大小和审查比例下,对各种技术进行了比较。 通过为每个实验创建一个单独的目录,并在名为setup.R的文件中设置实验参数来设置这些不同的“实
2022-03-24 18:35:18 29KB 系统开源
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大学生创业贷款个人信用风险评估模型,方秋莲,于莉, 本文选取毕业内三年创业贷款的大学生为研究对象,采用能反映大学生个人信用的评价体系进行问卷调查,调查数据作为分析依据,并�
2022-03-22 11:27:48 449KB 首发论文
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风险登记册,有相关的风险登记册模版、风险登记册汇总模版,风险监控(追踪报告)模版。
2022-03-21 11:04:38 13KB 风险登记册
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项目风险管理表.doc
2022-03-19 15:36:33 41KB PMP
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12.3 控制采购 输入 工具与技术 输出 1. 项目管理计划 a) 需求管理计划 b) 风险管理计划 c) 采购管理计划 d) 变更管理计划 e) 进度基准 2. 项目文件 a) 假设日志 b) 经验教训登记册 c) 里程碑清单 d) 质量报告 e) 需求文件 f) 需求跟踪矩阵 g) 风险登记册 h) 相关方登记册 3. 协议 4. 采购文档 5. 批准的变更请求 6. 工作绩效数据 7. 事业环境因素 8. 组织过程资产 1. 专家判断 2. 索赔管理 3. 数据分析 a) 绩效审查 b) 挣值分析 c) 趋势分析 4. 检查 5. 审计 1. 结束的采购 2. 工作绩效信息 3. 采购文档更新 4. 变更请求 5. 项目管理计划更新 a) 风险管理计划 b) 采购管理计划 c) 进度基准 d) 成本基准 6. 项目文件更新 a) 经验教训登记册 b) 资源需求 c) 需求跟踪矩阵 d) 风险登记册 e) 相关方登记册 7. 组织过程资产更新 13. 项目相关方管理的 4 个过程 13.1 识别相关方 输入 工具与技术 输出 1. 项目章程 2. 商业文件 a) 商业论证 b) 效益管理计划 3. 项目管理计划 1. 专家判断 2. 数据收集 a) 问卷调查 b) 头脑风暴 3. 数据分析 1. 相关方登记册 2. 变更请求 3. 项目管理计划更新 a) 需求管理计划 b) 沟通管理计划
2022-03-19 14:19:59 783KB PMP
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新时代大学生互联网金融风险认知与投资行为实证研究,周雷,朱玉,新时代大学生是未来互联网金融投资市场的主力军,研究其风险认知、风险偏好与投资行为的关系具有重要意义。基于对15所高校694位样�
2022-03-18 18:45:39 482KB 首发论文
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推荐给做评分卡和做类似模型的同学。从头到尾介绍得非常细致,作者之前还写了一本很棒的书是数据挖掘数据准备,两本书共同的特点是附带了完整的SAS宏代码,让人觉得超级实在。
2022-03-18 10:06:13 45.37MB 信用评分
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matlab累加和的代码经风险调整的累计总和图 本次会议旨在了解风险调整后的CUSUM图表在监视医疗服务提供者质量方面的想法。 质量定义为特定系统中的任何一种结果。 例如,在心脏手术中,结果是手术的结果,例如患者的生命/死亡。 具有较高自身术前风险的患者更容易死亡,这在医疗保健系统中会产生不利结果。 在这种情况下,即使外科医生表现良好,没有任何错误,但患者更有可能死亡。 这意味着我们应该调整患者的术前风险,以公平地评估护理人员的质量。 这里的Matlab代码提供了如何调整术前风险(通过逻辑回归),设置控制极限(即,可接受的性能水平,I期分析)以及如何通过CUSUM图表中的似然比检验来监控检验统计数据。 风险调整后的CUSUM图表,用于监视外科医生的表现恶化(即,优势比增加,替代方案的优势> 1) 风险调整后的CUSUM图表,用于监控外科医生的绩效改善情况(例如,赔率降低,替代方案的赔率<1) 参考 Steiner,SH,Cook,RJ,Farewell,VT和Treasure,T.(2000年)。 使用风险调整后的累计总和图监视手术性能。 生物统计学,1(4),441-452。
2022-03-15 23:11:41 6KB 系统开源
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风险投资实用分析技巧,值得仔细学习的一本实用书籍
2022-03-14 10:40:42 4.41MB 股票 投资
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信用风险模型 使用kaggle数据集查找信用风险的机器学习模型
2022-03-13 11:12:06 274KB HTML
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