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上传时间: 2022-03-15 23:11:41
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matlab累加和的代码经风险调整的累计总和图
本次会议旨在了解风险调整后的CUSUM图表在监视医疗服务提供者质量方面的想法。
质量定义为特定系统中的任何一种结果。
例如,在心脏手术中,结果是手术的结果,例如患者的生命/死亡。
具有较高自身术前风险的患者更容易死亡,这在医疗保健系统中会产生不利结果。
在这种情况下,即使外科医生表现良好,没有任何错误,但患者更有可能死亡。
这意味着我们应该调整患者的术前风险,以公平地评估护理人员的质量。
这里的Matlab代码提供了如何调整术前风险(通过逻辑回归),设置控制极限(即,可接受的性能水平,I期分析)以及如何通过CUSUM图表中的似然比检验来监控检验统计数据。
风险调整后的CUSUM图表,用于监视外科医生的表现恶化(即,优势比增加,替代方案的优势>
1)
风险调整后的CUSUM图表,用于监控外科医生的绩效改善情况(例如,赔率降低,替代方案的赔率<1)
参考
Steiner,SH,Cook,RJ,Farewell,VT和Treasure,T.(2000年)。
使用风险调整后的累计总和图监视手术性能。
生物统计学,1(4),441-452。