埃斯甘
模型架构
增强和检测
低分辨率影像与侦测
超级解决影像与侦测
高分辨率地面真理图像和边界框
依赖关系和安装
Python 3(建议使用Anaconda)
PyTorch> = 1.0
NVIDIA GPU + CUDA
Python软件包: pip install -r path/to/requirement.txt
训练
python train.py -c config_GAN.json
测验
python test.py -c config_GAN.json
数据集
从此处下载数据集。 这是创建自定义图像补丁的GitHub存储库。 从此处下载预制数据集, 此脚本可与预制数据集一起使用,以创建高/低分辨率和双三次图像。 确保将注释文件(.txt)复制到HR,LR和Bic文件夹中。
编辑JSON文件
需要根据用户目录更改以下JSON文件的目录。 有关详细信息,
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