PhotoRC 图像增强软件主要包含图像去雾、色彩增强、滤波增强、亮度对比度调整、提高清晰度、去除模糊等处理。当前版本为1.0.0。
2022-01-01 10:46:47 53.96MB 无人机影像去雾 图像去雾 匀色
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本资源包含matlab源码、项目汇报ppt、项目结课报告 该项目包含三个模块,第一块是光谱交叉相关匹配,第二块是遥感影像融合中的遥感影像多光谱与全色IHS融合、第三块是遥感影像分类中的基于ENVI的遥感影像分类。
2021-12-31 09:12:00 11.11MB 光谱匹配 遥感影像融合 遥感影像分类
大学生--遥感复习资料
2021-12-30 19:02:28 719KB 大学生 遥感
阅读段普宏先生的论文《Fusion of Multiple Edge-Preserving Operations》整理的阅读笔记PPT
2021-12-30 18:07:39 6.89MB 图像融合 图像分类 遥感 超像素
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该资源主要是对多时相影像变化检测进行精度评价(C++实现),代码注释非常详细,非常实用!!!
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高光谱波段合并程序
2021-12-30 09:08:13 6KB 遥感 高光谱 波段 合并
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高光谱波段提取程序
2021-12-30 09:08:13 125KB 遥感 高光谱 提取 程序
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为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVITEM改进算法较为适合本研究区。
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遥感中研究小区光谱提取程序
2021-12-29 19:11:55 22KB 遥感 研究小区 光谱 程序
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matlab遥感图像分类代码 ImageRegisiter 1.Matlab实现GF1WFV遥感数据配准,同时也适用于其他类型的图像校正,拼接。 2.本篇原理是基于surf自动特征提取 3.配准效果用标准误差RMSE进行定量化度量。 4.批量配准图像 代码说明 registerbatch.m 一个批量配准的例子 RSAFM.m 图像配准函数 %图像配准demo original=imread(file1); distorted=imread(file2); recovered=RSAFM(original,distorted); 部分GF1WFV数据 下载地址:
2021-12-29 15:00:07 3KB 系统开源
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