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 基于合成孔径雷达（SAR）图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件，应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下，应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值，因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时，风向数据的精确度也很重要，即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息，以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据，同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据，从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示，该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。

提取纹理特征然后用svm进行分类，希望对大家有帮助

【OpenGL】二十四、OpenGL 纹理贴图 ( 读取文件内容 | 桌面程序添加控制台窗口 | ‘fopen‘: This function may be unsafe 错误处理 ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113001095 博客源码 ( 该源码是 Windows 桌面程序 , 使用 Visual Studio 2019 打开 )

纹理图片分解为小图

在qtCreator中画正方体，且每个面赋予不同的纹理，提供的是源码，可以直接运行。由于本人知识有限，有错误欢迎指正。

Brodatz是常用的纹理图像库，里面还有990幅图像，110种物体的纹理图像，每种物体9幅图片，较全

纹理图像分类数据集，KTH-TIPS数据集，包含orange-peel、bread等10类纹理图像

此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

NULL 博文链接：https://bcf.iteye.com/blog/1240897