针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。

针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法（ACM）。将交替三线性分解（ATLD）、自加权交替三线性分解（SWATLD）与平行因子分析（PARAFAC）算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, ACM对组分数不敏感, 且解析结果更准确, 样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为 96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析, 具有一定的普适性。

电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配三部曲： [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配1-得出数值解](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134443687) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配2-得出解析解并综合](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134460547) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配3-将任意阻抗用集总参数匹配至归一化阻抗](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134466026)

**资源简介：** 本资源包是一个专为大麦网抢票设计的Python自动化脚本集合，旨在帮助用户提高抢票成功率。资源包括完整的源代码、辅助工具、以及一份详尽的文档教程，适合有一定编程基础的用户使用。 **资源内容：** 1. **Python抢票脚本**：采用Python语言编写，利用大麦网的API接口，实现自动刷新页面、自动填写购票信息、自动提交订单等功能。 2. **辅助工具**：包括代理IP切换工具、验证码自动识别工具等，进一步提高抢票效率。 3. **详细文档教程**：提供从环境搭建到脚本使用、问题排查的全流程指导，文档结构清晰，图文并茂，易于理解。 **使用场景：** - 抢票新手：通过文档教程快速上手，避免盲目摸索。 - 编程爱好者：阅读源代码，学习Python网络请求、数据处理等知识。 - 高级用户：根据个人需求，对脚本进行二次开发，实现个性化功能。 **优势特点：** - **高成功率**：模拟真实用户操作，有效规避网站的反爬虫机制。 - **易用性**：脚本界面友好，操作简单，无需复杂的配置。 - **可扩展性**：源代码开放，用户可根据需要进行定制化开发。

nRF24L01可工作于2.4 GHz～2.5 GHz ISM 频段， 该收发器内置频率合成器、功率放大器、晶体振荡器、调制器等功能模块， 是一款集成度较高的无线收发器。

基于改进BSC的电信投资项目后评估体系，李红霞，张爱华，本文针对现行电信投资项目后评估体系中存在的一些隐性问题，大胆借鉴了平衡记分卡的思想，并结合电信企业实际，对其进行改进，从

建立了多模型共识偏最小二乘（cPLS）建模方法，并应用于烟草样品近红外（NIR）光谱与常规成分氯含量之间的建模研究，探讨了建模参数对预测结果的影响。结果表明，cPLS方法与传统的偏最小二乘算法（PLS）相比，所建模型更稳定可靠，预测结果也可得到了明显改善。

详细介绍了一种基于物联网技术的户外环境检测装置，该装置采用STM32微控制器作为核心处理单元，通过WIFI模块与智能手机APP进行数据交互。文章从系统设计、硬件选择、软件编程、用户界面设计等多个角度，全面阐述了如何构建一个高效、稳定、用户友好的户外环境监测系统。适用于电子工程师、物联网爱好者、环境监测专业人士以及对智能硬件感兴趣的学生。使用场景包括城市环境监测、农业气候监测、户外教育活动等。 关键词 物联网

**指针式万用表电路仿真与讲解教程** 在电子工程和电气技术领域，了解和掌握万用表的使用是至关重要的。指针式万用表作为传统的测量工具，能够测量电压、电流和电阻，是电路分析和故障排查的基础设备。本教程将通过Multisim这一强大的电路仿真软件，详细介绍如何构建和仿真指针式万用表电路，以加深对万用表工作原理的理解。 Multisim是一款广泛应用于教育和工业界的电路设计和仿真软件，它提供了直观的图形化界面，使用户可以轻松搭建电路，并进行实时仿真，观察电路的动态行为。在本教程中，我们将利用Multisim的特性，模拟指针式万用表在交流（AC）、直流（DC）和欧姆测量模式下的工作状态。 我们将构建基础的指针式万用表电路，包括电流表头、分压电阻网络和选择开关。电流表头是万用表的核心部件，它具有高内阻，能直接连接到被测电路而不影响其正常工作。在AC/DC模式下，我们需要考虑交流电流和直流电流的差异，选择合适的表头和耦合方式。在Multisim中，我们将设置不同的电压源，模拟不同类型的输入信号，观察指针的偏转情况。 接着，我们会转向欧姆表的仿真。欧姆表是通过内部电池和固定电阻来测量电阻的。在Multisim中，我们需要设定内部电池的电压，然后通过开关切换到欧姆测量模式。当选择欧姆测量时，表头与待测电阻并联，通过表头的偏转读取电阻值。在这个过程中，我们将学习如何调整内部电阻，以适应不同量程的测量需求。 在仿真过程中，我们还将讨论以下关键知识点： 1. **电路元件的选择与配置**：理解如何正确选择电流表头、分压电阻和开关，以及它们在电路中的作用。 2. **电流与电压的转换**：探讨如何通过电阻网络将电流信号转换为电压信号，以便于表头的读取。 3. **测量误差分析**：分析电路设计可能引入的测量误差，如非线性响应、读数精度等。 4. **仿真技巧**：学习如何使用Multisim进行电路分析，如使用虚拟仪表进行实时测量，使用示波器查看波形等。 5. **安全注意事项**：强调在实际操作中使用万用表的安全规则，如正确选择量程、避免短路等。 通过这个实践教程，读者不仅可以深化对指针式万用表工作原理的理解，还能提升在Multisim中的电路设计和仿真技能。对于电子工程初学者和专业技术人员来说，这是一次极好的学习和提高的机会。通过实际操作，你将能够更好地应对各种电路测量任务，为你的学习和职业生涯奠定坚实的基础。

标题中的“基于百科荣创主车电机驱动板程序 PID控制”指的是一个专为百科荣创公司的主车电机驱动板设计的软件程序，该程序利用PID（比例-积分-微分）控制算法来优化电机的运行性能。PID控制器是自动控制系统中最常见的反馈控制算法，它通过连续调整控制信号来减小系统误差，实现精确的控制目标。 PID控制包含三个主要组成部分： 1. 比例(P)部分：控制器输出与误差成正比，即时响应误差，能快速调整输出，但可能引起振荡。 2. 积分(I)部分：根据过去一段时间内的误差累积输出，消除稳态误差，确保系统能够达到设定值。 3. 微分(D)部分：基于误差的变化率进行输出，可以预见误差并提前做出反应，减少超调和振荡。 在电机驱动板中，PID控制的应用至关重要，它能确保电机的转速、位置或扭矩等参数稳定且精确。例如，通过调整PID参数，可以使电机在不同的负载条件下保持恒定的速度，或者在需要时迅速准确地改变速度。 描述中提到的“PID控制”，暗示了这个程序的重点在于如何有效地运用PID算法来改善电机驱动板的控制效果。这通常涉及到参数整定的过程，即找到一组合适的P、I、D系数，使得电机在各种工况下都能有良好的动态响应和稳定性。 文件名“bkrc_pid_motor_driver_麦轮普轮190_开源电机驱动板”表明这是一个针对“麦轮普轮190”电机的开源驱动板程序，意味着该代码可供开发者查看、学习和修改。开源硬件和软件的共享精神有助于社区内的创新和改进，允许用户根据具体需求定制自己的电机控制方案。 这个项目涵盖了以下几个关键知识点： 1. PID控制理论：包括比例、积分和微分三部分的作用以及它们如何协同工作以优化控制效果。 2. 电机驱动板：硬件平台，负责接收控制信号并驱动电机运行，可能包含电流检测、温度保护等功能。 3. 参数整定：寻找最佳PID系数以达到期望的系统性能。 4. 开源硬件/软件：代码和设计的开放性，鼓励社区参与和改进。 在实际应用中，开发者可能会通过实验或使用自动调参工具来确定PID参数，同时，为了适应不同的电机类型和应用场景，可能还需要对PID算法进行一定的定制和优化。理解并掌握这些知识点，对于开发高效、稳定的电机控制系统至关重要。