主要为大家详细介绍了python数据结构之线性表的顺序存储结构，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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一、线性结构实验（1）——线性表 题目1. 顺序表的差集 题目2. 单链表的递增差集 题目3.(选做题)：不带头结点的单链表 题目4.：单链表逆置 二、线性结构实验（2）——栈和队列 题目1. 队列元素倒置 题目2. 双端顺序栈 虽然不一定是对的,但是可供参考

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本文介绍了数据结构的基本概念和组成部分。数据是信息的载体，数据元素是数据的基本单位，一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据结构指的是数据之间的相互关系，包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算。数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关，是独立于计算机的；数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

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1.提出问题 明确要分析的问题，为后续的机器学习过程提供目标。 2.理解数据（采集并查看数据） 采集数据（根据研究问题采集数据）；导入数据（从不同数据源读取数据）；查看数据信息（描述统计信息、数据缺失值、异常值情况等，可以结合具体图表来直观查看数据）。 3.数据清洗（数据预处理） 数据预处理是数据分析过程中关键的一环，数据质量决定了机器学习分析的上限，而具体采用的算法和模型只是逼近这个上限。（包括缺失数据处理、异常值处理、数据类型转换、列名重命名、数据排序、选择子集、特征工程等步骤） 4.构建模型 根据研究的问题以及数据的特点选择合适的算法，将训练数据放入所选择的机器学习算法中构建相应的模型，有时需要对多种算法模型进行比较，甚至进行模型整合。 5.模型评估 利用测试数据对得到的模型效果进行评估，具体评估指标依据研究的问题及采用的模型进行选择，常用到的指标需根据模型的类型而定，如分类模型常用准确率、ROC-AUC等，而回归模型可以用决定系数等。

问题描述：有n(1<=n<=30000)个箱子，要求把这些箱子按要求堆成几堆。 对箱子的操作只有两种： （1）D x y：把含x 的那一叠箱子按照原来的顺序全部堆到含y 的那一叠箱子的最上面。 （2）C x：计算含x 的箱子下面有几个箱子，并输出。

本文介绍了程序设计的两个主要方面：算法和数据集合，并探讨了它们之间的关系，即程序设计方法。其中，面向过程的编程强调每一步要做什么，而面向对象的编程则强调对象及其属性。此外，本文还提到了Fortran、Pascal和C等编程语言。

c语言，数据结构试题。