1.项目利用Python爬虫技术,通过网络爬取验证码图片,并通过一系列的处理步骤,包括去噪和分割,以实现对验证码的识别和准确性验证。 2.项目运行环境:Python环境:需要Python 2.7配置,在Windows环境下下载Anaconda完成Python所需的配置,下载地址为https://www.anaconda.com/,也可以下载虚拟机在Linux环境下运行代码。 3.项目包括4个模块:数据爬取、去噪与分割、模型训练及保存、准确率验证。用request库爬虫抓取验证码1200张,并做好标注。图片爬取成功后进行去噪与分割。处理数据后拆分训练集和测试集,训练并保存。模型保存后,可以被重新使用,也可以移植到其他环境中使用。 4.准确率评估:测试结果精度达到99%以上。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131571160
2024-04-28 10:40:57 23.11MB python 爬虫 机器学习 验证码识别
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python-j1939 汽车工程师协会标准SAE J1939是在车辆部件之间进行通信和诊断的车辆总线推荐做法。 它起源于美国的汽车和重型卡车行业,现已在世界其他地区广泛使用。 SAE J1939在商用车领域用于整个车辆的通信,其物理层在ISO 11898中定义。在拖拉机和拖车之间使用不同的物理层(在ISO 11992中指定)。 该软件包依赖于Brian Thorne多年来维护的项目,该项目是该项目的一部分,并且从该项目中脱颖而出。 该编码目前与python-can版本3.3.2兼容。 克隆python-can仓库后,请务必签出“ release-3.3.2”分支 ontroller甲REAÑetwork的C是设计成允许微控制器和设备彼此通信的总线标准。 它具有基于优先级的总线仲裁,可靠的确定性通信。 它用于汽车,卡车,轮船,轮椅等。 can包为Python开发人员提供了控制器区
2024-04-28 10:30:10 38KB Python
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相似的Web_Scraper 使用免费帐户,您可以在SameWeb上按所有类别抓取排名前100位的网站流量数据。 开发环境 MacOS Siera,Python2 准备 设置文件路径 设置Chromedriver / PhantomJS 设置您的电子邮件/密码 概念 首先,使用您的个人帐户登录SameWeb,然后提取cookie以供将来使用。 其次,发送带有cookie的获取请求以获取包含网站访问量数据的表。
2024-04-28 09:44:12 5.39MB python selenium webscraper
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标题:基于Sanic实现的jsRpc框架 简介:该博客资源是关于一个基于Sanic框架实现的jsRpc(JavaScript Remote Procedure Call)框架的详细说明和示例代码。该框架提供了一种简单而高效的方式来实现跨平台的远程过程调用。 描述: 这个博客资源详细介绍了如何使用Sanic框架构建一个强大而灵活的jsRpc框架,以便在不同的前端和后端应用之间进行远程过程调用。jsRpc是一种基于JavaScript的远程过程调用协议,可以让前端和后端应用之间进行无缝的通信和数据交换。 该博客资源包含以下内容: 介绍了什么是jsRpc以及它的特点和优势; 详细解释了Sanic框架的基本原理和设计思路; 提供了一个完整的示例代码,演示了如何在Sanic框架下实现一个简单的jsRpc服务端和客户端; 解释了如何处理jsRpc请求和响应,以及如何进行异常处理和错误处理; 提供了一些最佳实践和常见问题的解答。 通过学习这个博客资源,你将能够深入了解Sanic框架和jsRpc协议的工作原理,并掌握如何使用它们构建高效的跨平台应用程序。无论你是前端开发者还是后端开发者,都可以
2024-04-28 09:11:53 431KB javascript Python 爬虫
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对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,压缩包内含有实验用语料
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用python脚本从Cadence导出xdc约束文件-csv2xdc 用python脚本从Cadence导出xdc约束文件,本资源包括: exe执行程序、代码和示例。
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