在Android开发图像处理APP中，经常会将Bitmap传到JNI中，使用OpenCV等工具处理后直接将Bitmap返回到Java调用层作输出显示，因此该源码提供了解决方案。 参考地址：https://blog.csdn.net/qq_39312146/article/details/127781165

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NMOutlineView：iOS的分层菜单预览说明NMOutlineView是iOS的分层菜单的简单实现。 菜单项可以折叠/展开，并显示在不同的inden NMOutlineView上：iOS的分层菜单预览说明NMOutlineView是iOS的分层菜单的简单实现。 菜单项可以折叠/展开，并以不同的缩进级别显示。 NMOutlineView在内部实现为UITableView对象，它的项目（单元格）是UITableViewCell类的子类，因此可以使用UITableViewCell API轻松自定义其外观。 NMOutlineView公开数据源协议。 协议方法类似于

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学生基本信息管理模块。 方案内容：显示所有信息，新增信息，修改信息，删除信息。 原创，采用VS2010和SQL SERVER 2005 数据库名：NewTest_1_ uid=sa,pwd=111 表：tbStudent StuID Int PK,自动增加量 StuCode varchar StuName varchar

图像矩阵matlab代码贝叶斯 MATLAB代码可运行维稳健的MCMC来进行分层贝叶斯反演，如Dunlop，Iglesias和Stuart撰写的《分层贝叶斯能级集反演》所述。 提供了三个示例正向模型：直接点观测，地下水流模型和电阻抗层析成像模型。 提供了以下文件： run_mcmc.m ，在文件开头定义的参数（网格分辨率，样本数量，先前的平滑度等）下执行MCMC。 可选地，输出可以显示为数字。 长度比例参数和一些傅立叶模式的痕迹保存在内存中。 gaussrnd.m根据给定的平滑度参数alpha，反比例尺参数tau和网格大小N，从本文概述的高斯先验生成2D样本。该样本在傅立叶空间中提供，并重整为N ^ 2 * 1向量。 make_lvl.m取一个代表连续函数的方阵，以及两个级别的阈值，返回代表分段常数函数的矩阵。 阈值函数采用的值在此文件中定义。 ell.m选择适当的正向模型，将阈值函数映射到输出测量值。 这三个模型包含在model_id.m，model_gwf.m和model_eit.m中。 model_id.m对分段常数字段进行直接观察。 观察是在J点的正方形网格上进行的。 J在文件

文档代码演示了android底层库回调上层应用，实现的原理就是先通过android的JNI指针调用底层接口，然后在通过指针调用实现底层调用上层接口。 我们在使用的时候，根据库的性质，需要在androidmanifest.xml 里面设置相应的权限 例如网络权限 还有就是要保证底层JNI库的包路径和上层调用库的包路径一致

四层PCB板设计及内电层分割，对初学者是很好的学习资料