随着云计算大数据时代的到来，互联网将时时刻刻释放出海量数据。越来越多的大数据将出现在云端，并在各行各业中发挥作用，大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。新冠肺炎疫情防控中,大数据技术被广泛应用。疫情信息的公开提高了疫情防控工作的有效性,但频发的隐私泄露事件也暴露了疫情信息披露与隐私保护之间的问题。大数据如同一把双刃剑，疫情防控因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。为保护个人隐私,必须严格规制疫情信息披露行为,首先要遵循相关法律原则保证其合法性,其次要保障公众的知情、同意和监督权保证其透明化,最后必须严格落实隐
2021-07-08 20:12:57
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信息来源
网址：点我
现在我们来分析一下网页的请求消息，发现了这个请求的响应消息就是我们要的疫情信息
我们来看一下响应消息，因为响应消息太过于庞大，我们在这里放一张图片，就不放文本信息了
可以看到这里确实是有各个地区的疫情数据的
python3实现获取数据
实际上这个请求并没有什么反爬取的东西，我们直接爬取就可以了
首先就是url
url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total'
为了能够请求成功我们需要一些请求头来把我们伪装成浏览器，其实直接复制自己浏览器当中的就可以了
headers = {
'acce
2021-07-07 18:22:03
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20210705-建信期货-宏观策略半年报：疫情缓解和经济复苏仍是主线，但政策正常化加大市场波动.pdf
2021-07-07 09:03:12
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20210625-招商期货-白糖2021年中期投资策略：后疫情时代糖价上行的曙光初现.pdf
2021-07-06 12:02:29
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