d2-admin-start-kit-with-permission permission 分支 功能 路由和菜单来自同一配置文件 实现角色验证，根据用户角色动态显示菜单 对无权限路由进行拦截 下载 git clone https://github.com/lfyfly/d2-admin-start-kit-with-permission.git git checkout permission npm install npm run dev 配置 1. 配置 src/api/modules/sys.user.api.js，mock的登录接口user的roles和isSuperAdmin字段。 roles: [ role:String ]，代表可访问该页面的角色 isSuperAdmin: Boolean，代表是否为超级管理员。超级管理员拥有任何权限，如果isSuperAdmin为true,

============== BarcodeSplitter [FASTX条码分离器]的C ++解释（ ）最初由Assaf Gordon（ ）用perl编写。 在C ++中对fastx_barcode_splitter进行了改编，以加快BARCODE拆分的过程。 该程序根据条形码匹配读取FASTA / FASTQ文件并将其拆分为几个较小的文件。 从STDIN读取FASTA / FASTQ数据（自动检测格式。） 输出文件将被写入磁盘。 摘要将被打印到STDOUT。 发牌 BarcodeSplitter已获得GPL许可。 安装 编译刚运行的应用程序：全部创建 去做： 尚未实现fastx_barcode_splitter的部分选项。 变更日志： 0.0 Initial Release

美食家 Foodie是一个Web应用程序，用于从图像中检测食物/饮料。 每天都有成千上万的人在社交媒体上发布他们的美食照片。 从图片中自动识别食物类型在很多情况下都非常有用。 卷积神经网络通过Resnet在包含11种食物即食物的数据集上进行训练。 “面包”，“乳制品”，“甜点”，“鸡蛋”，“油炸食品”，“肉”，“面条/面食”，“米饭”，“海鲜”，“汤”，“蔬菜/水果”。 使用flask Micro Web框架设置Web应用程序环境以提供简单的GUI。 用法： 克隆模型。 在Imagenet数据集上下载Resnet的预训练权重。 训练模型： $ python3 train.py 运行网络应用 $ export FLASK_APP=predict_app.py $ flask run --host=0.0.0.0 从浏览器中打开 ，以查看在社交机上运行的应用程序。 萤幕检视

已经实现了两个函数，用于根据 F30 中指定的指定范围内的曲线拟合方程计算焓和 LiBrH2O 浓度。 来自ASHRAE的制冷剂的热物理性质。 请阅读执行此功能的论文 功能详情： 1. x = LiBrH2O(t,p); 功能LiBrH2O计算相应的溴化锂-水溶液的温度和饱和压力的浓度，范围在曲线拟合方程式的范围内。 输入： p = 饱和压力 (kPa) t = 溴化锂 - 以摄氏度为单位的水溶液温度输出： x = 溴化锂浓度 - 水溶液 (kJ/kg) 2. h = EqLiBrH2O(x,t); 函数 EqLiBrH2O 计算相应浓度和温度的溴化锂 - 水溶液的焓，在曲线拟合方程的范围内。 输入： x = 溴化锂 - 水溶液浓度百分比t = 溴化锂 - 以摄氏度为单位的水溶液温度输出： h = 溴化锂的焓 - 水溶液 (kJ/kg)

sql通用函数， 解析字符串为数组，根据索引，获得数组的值

LipSync是什么？ LipSync是一个基于Unity的独立，轻量化口型匹配解决方案。它可以帮助开发者在Unityy上，用相对少的时间效应实现效果相对令人满意的“口型匹配”功能。的人物模型，口型动画以及语音资源，实现即时的口型匹配功能。您只需要告诉LipSync语音数据的来源，带有口型BlendShape的目标对象以及BlendShape属性名，并进行简单的设置，就能够让你的人物转换语音的播放动起他/她/它的嘴巴。 不过LipSync不是万能的。为了能够愉快而有效地使用LipSync，你需要知道它目前做得到的事情有： 实时地分析语音数据，运用语音识别的一些理论，识别出时间时间帧中这段语音

脓毒症项目 该项目提供了从MIMIC3 db预测ICU患者败血症发作的关键工具。 核心资源 我发现YerevaNN小组的MIMIC3基准测试库非常有帮助。 实际上，我在项目中使用了他们脚本的很大一部分。 依存关系 用 pip install -r requirements.txt 对于任何依赖项。 如果您使用的是conda，请执行 conda install -f requirements.txt 结构 波形分析 analytics_waveforms.py是用于波形分析，将所有内容与HADMID进行匹配，分析数字记录段等的脚本代码的庞大抓包。 临床数据集 commonDB.py具有访问mimic3 sql db的多个功能（常规查询等）。 event_count.py负责生成统计信息，以比较预处理和后处理的输入数据 categorization.py保存了安格斯准则的代码（SQL脚本取

DataWindow每行根据值 字体是否加精 1 字体加粗显示 2 正常字体显示

AutoFace 毕设，根据照片生成一个3D人脸模型。

超级电容器模型已在 PLECS 工具箱中开发。 为了确定超级电容器的参数，已经进行了实验测试。 研究中使用了 Maxwell Cell BCAP0310 (310 F)。 该模型是动态的，即它反映了超级电容器电压的瞬态。 [1] 中介绍了有关超级电容器模型的更多详细信息。 模型的参数化允许指定具有定义数量的串联或并联电池的超级电容器组。 该模型能够模拟储能的端电压，包括对充电状态和温度的依赖性。 进行的研究允许假设该模型充分反映了以下范围内的超级电容器行为： - 温度 -5°C – 40°C - 电池电压 0.5V – 2.7V 在 PLECS 中无法模拟纯可变电阻器，因此使用电容非常小的电容耦合可变电阻器来模拟串联电阻。 完整版可供获得许可的 PLECS 用户使用。 非授权用户需要免费的 PLECS Viewer - http://www.plexim.com/download/bloc